Documentatie
Bouwen, draaien en beheren met Olivares AI
Handleidingen, concepten en naslag voor het ontdekken, in kaart brengen, beheren en auditen van AI-agents op uw eigen infrastructuur.
Dit onderdeel is een inleiding. De volledige technische documentatie is een aparte site: docs.olivares.ai.
docs.olivares.ai openenDe startpagina van de documentatie opent in het Engels.
Engelstalige referentie
API-referentie voor het control plane
Bekijk het stabiele contract en de inventaris van bèta-moduleroutes met beperkt schema, gegenereerd uit de gepubliceerde OpenAPI-specificaties.
API-referentie openen →Aan de slag
-
Wat is Olivares AI?
Een open, zelf te hosten platform dat de AI-agents op je eigen infrastructuur ontdekt, in kaart brengt wat elk kan lezen en schrijven.
-
Snelstart
Van nul naar een gevulde lees/schrijf-toegangsgrafiek in ongeveer vijf minuten, met het ingebouwde demo-domein. Eén statische binary, geen externe services.
-
Installeren & zelf hosten
Productie-installatie van de enkele Olivares AI binary — geen standaard credentials, TLS standaard aan, /readyz en /livez probes.
-
Eerlijkheid & beperkingen
Wat Olivares AI vandaag doet, wat in de ontwerpfase of pre-1.0 is en wat het platform bewust niet doet.
Kernconcepten
-
De lees/schrijf-toegangskaart
Hoe Olivares AI agenttoegang modelleert als een getypeerde lees/schrijf-grafiek, toegestaan versus waargenomen vergelijkt.
-
Toegestaan versus Waargenomen
Het verschil in het hart van de toegangskaart — wat een agent is toegekend versus wat deze wordt gezien te doen.
-
Dekking & attributie-betrouwbaarheid
Hoe Olivares AI elke verbinding in de toegangskaart labelt met twee eerlijke assen — hoe goed een bron lezen versus schrijven bewijst.
-
Bestuur: lezen-eerst & deny-closed
Hoe Olivares AI observeert voordat het handhaaft, actuatie deny-closed als standaard bestuurt, risicotiers toepast met een dual-control-ondergrens.
Handleidingen
-
Een bron aansluiten
Sluit een echte observatiebron aan op Olivares AI, begrijp het lezen-eerst connectormodel en configureer pgaudit en s3cloudtrail met de juiste brontypen
-
Claude Code aansluiten
Neem Claude Code-sessies op via OpenTelemetry gen_ai-telemetrie en bestuur tool-calls op een deny-closed handhavingspunt, met bestuursdata on-prem bewaard
-
Besturen & goedkeuren
Hoe Olivares AI agenttoegang bestuurt met risicotiers, dual-control bij hoog-risicoacties, geauditeerde break-glass.
-
Een release verifiëren
Bewijs dat een Olivares AI release de release is die wij hebben gepubliceerd — verifieer de handtekening, SLSA-herkomst, SBOM- en OpenVEX-attestaties.
-
PostgreSQL aansluiten (pgaudit)
Diepgaande per-connector handleiding voor het observeren van PostgreSQL-databasetoegang via pgAudit — logformaatconfiguratie, streaming-inname.
-
eBPF-backstop aansluiten
De kernel-level eBPF-observer — niet-coöperatieve ground truth voor bestands- en netwerk-I/O die geen agent kan ontwijken.
Kookboek
-
Kookboek: noodstop-oefening
Voer een veilige noodstop-oefening uit op een niet-productiedomein — schakel de domeinbrede stop in, verifieer weigering op elke actuatienaad.
-
Kookboek: HITL-goedkeuringsstroom
Doorloop een human-in-the-loop-goedkeuring van verzoek tot beslissing — risicotiers, functiescheiding, plan-hash-binding, dual-control bij kritieke acties.
-
Kookboek: budgethandhaving
Configureer en beheer AI-budgetten — throttle- en blokkeergatess, het deny-closed handhavingsmodel, kostentoerekening vanuit de providerstroom.
Referentie
-
Modulecatalogus
De modulecatalogus van Olivares AI — wat elke module bestuurt en observeert, en waar actuatie live is, on-demand ingericht, of nog een deny-closed naad
-
CLI
De olivares CLI — de geverifieerde toplevelcommando's van de enkele zelf te hosten binary en de standaard-veilige serve-vlaggen, inclusief --seed-demo
-
Configuratie
Het echte configuratieoppervlak van het Olivares AI control plane — opslag-backend, TLS, bronnen, audit-ondertekeningssleutel en tenancy.
-
Documentatietalen en versiebeleid
Taaldekking, beoordelingsstatus van vertalingen en versiebeleid voor de openbare documentatie van Olivares AI