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Pour les ingénieurs et le DevOps

Lancez, raccordez et gouvernez les agents que vous pilotez

Vous pilotez déjà des agents de code. Olivares AI est le noyau auquel ces sessions se raccordent : politique deny-closed au hook, lancement et raccordement depuis la console, budgets, un kill switch, enregistrement de session. L’inférence va toujours au fournisseur ; la gouvernance reste de votre côté.

La boucle quotidienne est l’essentiel : démarrer une session avec un mode de permission et un workspace, se raccorder à ses E/S, l’arrêter, la reprendre. Deux sessions ne devraient pas tenir le même morceau de travail — c’est à cela que servent les work items et les leases clôturés (fenced).

Les connecteurs gardent Claude Code, Codex et Grok Build sur le même noyau. Ce ne sont pas trois gates équivalents dans le chemin : Claude Code est la surface la plus profonde, et ce que chacune des autres peut appliquer et ce qu’elle peut seulement observer est indiqué sur les pages des connecteurs — Grok Build, par exemple, applique au PreToolUse et observe le reste — sans être aplati en une seule affirmation.

À côté des outils que vous utilisez déjà

Il ne remplace ni git, ni la CI, ni la CLI de l’agent. Il se place à côté d’eux. Une politique qui ne peut pas s’exécuter au hook n’est pas présentée comme étant sur le chemin.

Voir aussi : produit Claude Code, fonctionnement, ingénierie de plateforme.

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Questions

Cela rend-il Claude auto-hébergé ?

Non. Anthropic ne publie pas de poids. Le noyau et la preuve restent de votre côté du fil ; l’appel au modèle, non.

Le cockpit est-il terminé ?

Lancer, raccorder, arrêter, reprendre, budgets et enregistrement de session existent comme surfaces d’API et de console. Claude Code est la surface la plus profonde dans le chemin, via le hook deny-closed ; Codex et Grok Build sont des surfaces de commande de premier plan sur le même noyau. La profondeur de la console de session est encore en cours d’alignement avec l’architecture (pre-1.0). Là où une page marque les E/S en direct comme aperçu, traitez-les comme un aperçu.

Essayez-le sur votre propre infrastructure

Olivares AI est open-core (AGPL-3.0) et auto-hébergé. Déployez-le et voyez ce que vos agents peuvent atteindre.