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Produit

Intégrez, gérez et sécurisez l’ensemble de votre parc d’IA

Olivares AI réunit sous un même toit chaque composante de l’IA de votre entreprise — les modèles et les agents, les serveurs MCP et les identités qui les sous-tendent, les données qu’ils touchent et les budgets qu’ils dépensent. Voyez ce que chacun peut atteindre, décidez ce qu’il peut faire et prouvez-le — autour de Claude, sur votre propre infrastructure.

La carte des accès · le différenciateur

Autorisé face à observé, sur chaque ressource

olivares · access map prod / search agents, resources… Aperçu
agents 214
live sessions 37
models 11
mcp servers 19
hosts · clouds 42 · 4
spend · 30d $8.4k
drift 3
compliance 98%
Access map ObservedPermitted writes only last 24h readwrite
claude-deploy-bot
claude-opus-4-8
support-rag-agent
gpt-5.5
billing-reconciler
claude-sonnet-4-6
infra-copilot
claude-opus-4-8
data-export-job
magistral-small
qa-runner
gpt-5.4-mini
prod-postgres
database
WRITE
s3://billing-exports
object store
stripe-api
external api
internal-wiki-mcp
mcp server
k8s-prod
cluster
vault-secrets
secrets
slack-mcp
mcp server
data-export-job → prod-postgres · WRITE · unreviewed
La carte des accès Olivares AI : les agents à gauche, les ressources qu’ils atteignent à droite, avec les arêtes de lecture en pointillés et celles d’écriture en trait plein. Un agent conserve une écriture non revue sur une base de données de production — dérive du moindre privilège, détectée en comparant l’autorisé à l’observé.

Lecture vs lecture/écriture

Chaque arête porte un mode d’accès issu des propres journaux de votre infrastructure — selon qu’un agent se contente de lire une ressource ou peut aussi y écrire. C’est dans l’écriture que se situe le risque.

Autorisé vs observé

L’autorisé, c’est ce que la politique permet ; l’observé, c’est ce que le collecteur a réellement constaté. L’écart entre les deux, c’est la dérive du moindre privilège — une écriture observée que personne n’a autorisée est le constat majeur.

Attribué vs approximatif

La confiance est affichée, jamais simulée. Lorsqu’une activité ne peut être rattachée à un agent précis, l’attribution se replie honnêtement sur l’identifiant et est marquée comme approximative — nous n’inventons jamais d’agent.

Démonstration du produit

Découvrez le produit en moins d’une minute

Une visite silencieuse et auto-hébergée des interfaces du produit — rendus et captures réelles de la console, sans intégration tierce ni suivi.

Recorded pre-release — counts shown on screen reflect an earlier snapshot.

Lire la transcription

Cette vidéo est silencieuse et utilise du texte à l’écran. La transcription d’environ 56 secondes ci-dessous reproduit en anglais le texte technique affiché.

  1. 0–5 s

    Ground truth for enterprise AI.

  2. 5–11 s

    OLIVARES AI

    Integrate, manage and secure AI in your enterprise

    built around Claude and Claude Code

    It complements Claude — it doesn't compete. Self-hosted, on your infrastructure.

  3. 11–16 s

    Models. Agents. MCP. Identities. Data. Policies. Budgets. Evidence.

    One self-hosted binary. Your governance data stays in infrastructure you control.

  4. 16–19 s

    See what your AI touches

    A read/write access map — Permitted vs Observed, and the drift between them.

    kernel · pgAudit · CloudTrail · MCP

  5. 19–22 s

    Decide what it can do

    Deny-closed enforcement at the point of action — the unauthorized doesn't execute.

    4 enforcement points · Cedar authz

  6. 22–25 s

    Built around Claude

    Govern Claude Code in the hook; operate governed sessions; manage MCP and A2A.

    Claude Code · MCP · A2A

  7. 25–28 s

    Human & non-human identity

    WebAuthn, PIV/CAC and AAL step-up for people; lifecycle and federation for the agents behind them.

    Entra · Okta · SPIFFE · SCIM

  8. 28–31 s

    Protect the data

    Guardrails, DLP, BYOK encryption and OS-isolated sandboxes — what isn't stored can't leak.

    BYOK · DLP · gVisor / Firecracker · PQ-TLS

  9. 31–34 s

    Prove it

    A hash-chained, signed audit ledger and sealed evidence for the frameworks auditors ask for.

    26 framework catalogs · signed ledger

  10. 34–37 s

    Run it on a budget

    FinOps budgets that don't just alert — they deny or throttle spend.

    budgets that act · cost-per-outcome

  11. 37–39 s

    Keep it safe

    Calibrated LLM-judge evals with a blocking CI gate, and a red-team battery that runs only in the sandbox.

    calibrated judge · red-team

  12. 39–42 s

    Stay in control

    Live sessions, the orchestration graph, and a one-click estate kill-switch that fails closed.

    estate kill-switch · fails closed

  13. 42–47 s

    WHAT'S INSIDE

    29 · 157 · 26 · 4

    wired modules / connector directories / framework catalogs / enforcement points

    One engine, one console, one binary — honest about what's live and what's pre-1.0.

  14. 47–50 s

    Self-hosted. Your infrastructure. Even air-gapped.

    open-source, data stays in your boundary

  15. 50–56 s

    Ground truth for enterprise AI.

    Open-source · github.com/olivaresai/olivares · olivares.ai

Un seul produit self-hosted

Tout ce qu’il faut pour exploiter des agents d’IA, au même endroit

Olivares AI est un produit self-hosted unique. La carte des accès en est la colonne vertébrale ; autour d’elle gravitent les capacités dont une équipe plateforme, sécurité ou FinOps a besoin pour exploiter un parc d’IA — l’ensemble du périmètre que vise le produit complet, regroupées ici selon ce à quoi elles servent.

Visibilité

Voyez tout votre parc d’IA.

I

Découverte et inventaire

Découvrez et cataloguez automatiquement chaque agent, session, serveur MCP, skill et modèle qui tourne sur votre infrastructure — multi-host et multi-cloud, sans proxy à surveiller.

II

Exploitation en direct et sessions

Voyez en temps réel ce que fait chaque agent — son objectif, ses tâches, sa progression et son coût en direct — aux côtés d’une chronologie historique complète.

XXII

Santé, SLA et uptime

Suivez la santé, l’uptime et les SLA de vos agents et serveurs MCP, avec des alertes en cas de panne ou de dégradation et une carte des dépendances en direct.

Gouvernance

Gouvernez qui — et quoi — est autorisé à agir.

VI

Identité, permissions et gouvernance

Un contrôle granulaire de qui et quoi peut agir — accès par rôle et par attribut, identité par agent, approbations avec humain dans la boucle et un moteur de politiques — chaque action étant traçable jusqu’à une personne.

IV

Communication et orchestration entre agents

Voyez et gouvernez la façon dont les agents se coordonnent — délégation, workflows multi-agents et agents planifiés ou déclenchés par événement — visualisés de bout en bout.

XIV

Catalogue et marketplace interne

Curatez et réutilisez des agents, MCPs et skills approuvés sous forme de modèles d’entreprise versionnés, avec un self-service gouverné.

Sécurité

Sécurisé et auditable par conception.

IX

Sécurité, garde-fous et audit

Audit infalsifiable, contrôle des secrets et de l’egress, et garde-fous contre l’injection de prompt, les jailbreaks et les fuites de données — avec une investigation d’incident reconstituable.

XVIII

Red-teaming et tests adversariaux

Mettez vos agents à l’épreuve en toute sûreté — tests adversariaux d’injection de prompt, de jailbreak et d’exfiltration, notés au regard de la checklist des risques agentiques de l’OWASP.

XVII

Sandbox de simulation

Testez les agents sur des données synthétiques et rejouez des sessions dans un sandbox isolé avant qu’ils ne touchent jamais la production.

Modèles et coût

Gouvernez toute la stack, maîtrisez la dépense.

X

Modèles et fournisseurs

Gouvernez toute votre stack d’IA, pas un seul fournisseur — routage, sélection, fallback et versionnage entre inférence hébergée et locale, avec une gouvernance centralisée des clés.

XI

Coût et FinOps

Suivez la dépense d’IA par équipe, agent, modèle et projet, fixez des budgets et des alertes, et faites des prévisions — avec une politique de routage et de cache pour piloter la dépense.

XII

Qualité, évals et tests

Répondez à la question qui compte — mon agent fait-il toujours ce qu’il faut ? — avec des évals, des tests de régression, une surveillance de la qualité des sorties et une détection de dérive.

Données

Gouvernez ce que savent vos agents.

VIII

Données, connaissance et contexte

Gouvernez ce que vos agents savent et récupèrent — bases de connaissances et RAG, récupération gouvernée, lignage et résidence des données, prompts versionnés et mémoire persistante.

Conformité

Ouvrez la porte de l’entreprise.

XIII

Conformité et réglementaire

Cartographiez votre programme d’IA sur les référentiels que les entreprises réclament — le Règlement IA de l’UE, NIST AI RMF, ISO 42001, SOC 2 / ISO 27001 et le RGPD — avec une preuve d’audit exportable et une classification du risque des agents. Cela vous aide à démontrer des contrôles ; cela ne délivre pas de certification.

Plateforme et exploitation

Exploitez la plateforme elle-même.

V

MCPs, skills et capacités

Gouvernez les outils de vos agents — un catalogue de serveurs MCP, de skills et de plugins, ce qui est connecté à qui, configuration, versionnage et santé.

VII

Déploiement et intégration

Gouvernez le cycle de vie des agents et des MCPs — provisionner, mettre à jour et retirer — et raccordez-les à votre réseau, vos serveurs et vos magasins de données réels, avec versionnage, rollback et GitOps. L’actionnement direct est gouverné et deny-closed : live pour un sous-ensemble aujourd’hui, provisionné à la demande pour le reste.

XV

Intégrations sortantes et notifications

Olivares dialogue avec les outils que vous utilisez déjà — chat, astreinte, votre SIEM, vos systèmes ITSM, portails développeurs, webhooks et e-mail.

XIX

API et manage-as-code

Gérez Olivares lui-même comme du code — une API complète, un provider Terraform, une CLI déclarative et des webhooks d’événements.

XX

Multi-tenancy et organisations

Hiérarchie d’organisations et administration déléguée pour les fournisseurs de services et les grandes entreprises, avec une véritable isolation des tenants et une consommation par organisation.

XXI

Tableaux de bord exécutifs et reporting

Des vues de haut niveau pour la direction — des KPIs sur le coût, l’usage, le risque et la conformité, avec des rapports planifiés et exportables.

XVI

Voix et agents temps réel

Gérez des agents conversationnels et vocaux temps réel — sessions, état, transcription, latence et gouvernance.

Sur la roadmap · post-v1

Vos propres modèles et le fine-tuning

Gérer les modèles propres à une organisation, entraînés ou hébergés — un registre de modèles privé et des workflows de fine-tuning — est prévu pour après la première version. Nous ne le présentons pas comme disponible aujourd’hui.

Voyez ce que vos agents peuvent atteindre

Déployez Olivares AI sur votre propre infrastructure et obtenez la carte des accès que vos équipes plateforme et sécurité réclament depuis longtemps.