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Chi è Olivares AI

Costruiamo per chi gestisce l’infrastruttura su cui operano gli agenti AI.

Olivares AI è una piattaforma aperta e self-hostable per eseguire, integrare e governare l’AI che lavora sull’infrastruttura che gestisci — Linux, Docker, on-prem, multi-cloud, air-gapped — con Claude Code, Codex, Grok Build e i modelli che ospiti tu stesso. Multi-provider per progettazione, da un server domestico a un’impresa regolamentata.

Perché esistiamo

La maggior parte delle organizzazioni esegue già agenti AI che non vede del tutto — e a cui non può affidare lavoro in sicurezza.

L’AI non è più una finestra di chat. Ciò che un’organizzazione esegue oggi sono agenti di codice nei terminali, server MCP, endpoint di modelli e account di servizio, sparsi su macchine che nessuno ha progettato come un unico sistema. I team che lo sentono per primi sono quelli che gestiscono l’infrastruttura che questi agenti toccano, ed è per loro che costruiamo: i team di piattaforma, DevOps e sicurezza — e gli utenti avanzati che eseguono la stessa cosa a casa. Il prodotto dà loro un piano durevole per il lavoro in sé (chi detiene un’attività, cosa può raggiungere, cosa ha raggiunto davvero) e le prove per dimostrarlo dopo.

La ricerca indipendente è netta sul divario:

82%
ha agenti AI in esecuzione di cui non è a conoscenza
65%
ha avuto un incidente legato a un agente nell’ultimo anno
61%
di questi incidenti ha comportato l’esposizione di dati sensibili
21%
dispone di un processo formale per dismettere gli agenti ritirati

Sondaggio Cloud Security Alliance / Token Security (n=418, gennaio 2026). Citato come contesto di mercato, non come dati nostri.

Su cosa non scendiamo a compromessi

Qualità, fiducia, robustezza, sicurezza — e dire ciò che non facciamo

Affidabile per progettazione

Una piattaforma che vede così tanto del tuo parco deve essere essa stessa sicura e verificabile — il tuo guasto diventerebbe la violazione del cliente. La sicurezza viene prima, non come irrobustimento successivo, e la documentazione dice chiaramente cosa funziona oggi, cosa è in fase di progettazione e cosa il prodotto deliberatamente non fa.

Multi-provider per progettazione

Claude Code, Codex, Grok Build, gemini-cli, Cursor, opencode, goose, cline, OpenHands, OpenClaw e Hermes — e i modelli che ospiti tu stesso. Ogni superficie dichiara cosa può applicare e cosa può solo osservare; nessuna è il baricentro del prodotto, e ognuna è integrata alla profondità che i suoi strumenti consentono.

Open core, prodotto intero

La build AGPL è l’intera piattaforma — mai limitata nelle funzioni, account illimitati. Gli add-on commerciali sono codice aggiuntivo, e un abbonamento è la credenziale con cui scarichi artefatti firmati, come hanno stabilito le distribuzioni Linux enterprise. L’edizione community è quella che la maggior parte delle persone eseguirà, ed è questo il punto.

Granulare, modulare, self-hosted

Un binario, SQLite o Postgres, su Linux, Docker, Kubernetes o completamente air-gapped; policy, budget e accessi decisi per agente, sessione, gruppo e superficie. Il progetto ha casa nella comunità Linux e open source, ed è costruito per girare dove gira quella comunità.

A chi è rivolta

Da un server domestico a un’impresa regolamentata — la stessa build

È utile a una sola persona dal primo giorno: un utente avanzato o un sysadmin che vuole vedere cosa gira e affidare agli agenti lavoro reale senza perderne traccia. E scala senza cambiare forma — un freelance con un tenant per cliente, un team di ingegneria che condivide work item e lease, un’impresa regolamentata su Postgres con sicurezza a livello di riga e installazioni air-gapped. Lo stesso binario, senza nulla di trattenuto.

Chi c'è dietro Olivares AI

Olivares AI è stata fondata da Fran Olivares — Francisco Olivares per esteso — e viene sviluppata in Spagna, quasi interamente con l’AI: sessioni parallele di agenti di codice in worktree git isolati, coordinate attraverso il repository stesso — il problema che il prodotto oggi risolve. Il progetto sta deliberatamente dalla parte dell’AI — integrarla, distribuirla e renderla utilizzabile in ogni tipo di ambiente, per ogni tipo di persona, team e azienda — e ha casa nella comunità Linux e open source. La dichiarazione del fondatore e i materiali stampa sono nella pagina stampa.

Fondatore e materiali per la stampa

Guarda cosa possono raggiungere i tuoi agenti — e affida loro lavoro di cui puoi rispondere

Distribuisci Olivares AI sulla tua infrastruttura, oppure leggi il codice per vedere esattamente come funziona.