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Per istruzione e ricerca

Impara la governance IA eseguendo un sistema reale.

L’IA è già ovunque nel campus, mentre le policy di uso accettabile e la governance sono in ritardo (EDUCAUSE, 2025). Olivares AI è una piattaforma aperta e self-hostable che uno studente, un laboratorio o un intero ateneo può eseguire gratuitamente sulla propria infrastruttura, mantenendo i dati nel campus.

Ground truth for enterprise AI.

Community · AGPL-3.0

Cosa puoi eseguire oggi, gratuitamente

È il prodotto Community completo fino a 3 utenti, non un’edizione riservata agli atenei. Eseguilo su infrastruttura sotto il tuo controllo e impara dallo stesso ciclo di governance che opererebbe un’istituzione.

  • Self-hosted, senza phone-home e senza account del fornitore per provarlo. Mappa degli accessi, policy e dati di audit rimangono nel tuo ambiente.
  • Leggi il sorgente, modificalo e studialo sotto AGPL-3.0. L’SDK dei connettori è Apache-2.0, così le integrazioni possono essere riutilizzate separatamente.
  • La documentazione secure-first parte da quickstart e seed-demo, così chi studia crea un ambiente locale utile prima di collegare sistemi reali.
  • La gratuità è Community: il prodotto open completo entro il limite utenti pubblicato, senza un programma commerciale separato per gli atenei.

Per studenti e chi studia in autonomia

Studia un vero sistema di governance, non delle slide

Costruisci una mappa degli accessi che distingua lettura da lettura/scrittura, inserisci la policy nel percorso di esecuzione ed esamina un ledger verificabile delle decisioni. Il sistema è read-first e l’attuazione è volutamente limitata, così impari sia ciò che la governance dimostra sia i suoi confini.

Olivares AI è beta / pre-1.0. Dalla prima release pubblica, il supporto Community passerà dal repository pubblico e da GitHub Discussions; issue, ragionamento e implementazione resteranno ispezionabili.

Per docenti

Trasforma la policy d’uso accettabile in una decisione applicabile

Una policy deny-closed può fermare accessi non consentiti nel campus e il ledger può attribuire chi ha fatto cosa dietro account condivisi. L’attribuzione è solida solo quando nell’accesso viene propagata un’identità per agente o sessione. Altrimenti il legame condiviso appare come finding di governance, mai come nome inventato.

Leggi la storia completa di enforcement e attribuzione nel campus

Per ricercatori

Muoviti rapidamente entro un confine governato

Usa la piattaforma per rendere operativo il mandato del finanziatore e produrre evidenze tecniche. Non certifica la conformità NIH o NSF.

Sandbox governate

Esegui scenari isolati ed effimeri contro risorse simulate, mai in produzione. Una richiesta non simulata restituisce un miss deterministico invece di raggiungere archivi, reti o segreti reali.

Valutazioni riproducibili

Valuta su golden suite versionate. Senza scorer, l’esecuzione è registrata come “saltata”, mai come successo silenzioso; gli output grezzi non persistono, restano solo hash unidirezionale ed etichetta ripulita.

Dati ad accesso controllato

Tieni i dati NIH/NSF ad accesso controllato fuori dalle superfici IA pubbliche con due gate deny-closed: gerarchia di classificazione e DLP in uscita. Un test distribuito carica il preset e prova entrambi i dinieghi.

La policy per l’accesso controllato si basa sull’ avviso NIH NOT-OD-25-081 . Il policy pack offre enforcement tecnico ed evidenze operative, non consulenza legale né un sigillo del finanziatore.

Per l’istituzione

Readiness per acquisti e compliance, con evidenze

Il self-hosting cambia la valutazione: l’istituzione gestisce runtime, storage e confini di rete. Olivares AI pubblica mapping e guide ispezionabili senza rivendicare attestazioni che non possiede.

Postura HECVAT self-hosted

Gran parte delle righe su hosting, datacenter, backup e accesso del personale del fornitore è “non applicabile — self-hosted”. L’istituzione gestisce il runtime e verifica i controlli nel proprio deployment.

Mapping tecnico FERPA

Il catalogo compliance include un overlay FERPA per accesso, consenso, registri di divulgazione, minimizzazione e trasmissione. È un mapping tecnico, non una certificazione.

Interoperabilità delle identità accademiche

L’open core consuma un aggregato eduGAIN/InCommon con firma verificata e mappa attributi eduPerson. È interoperabilità standard, non partnership o endorsement di eduGAIN, InCommon o REFEDS.

Guide di revisione e gap onesti

Sono pubblicate guide di readiness HECVAT-4 e VPAT. Non sono ancora detenute certificazioni SOC 2 o ISO; la preparazione è documentata e il lavoro di certificazione parte quando lo richiede un’istituzione concreta.

Il confine onesto

Cos’è — e cosa non è

Una valutazione utile parte da ciò che il prodotto può dimostrare oggi e dalle responsabilità che restano all’operatore.

Aperto e self-hostable
È un layer aperto e self-hostable di governance e osservazione dell’IA sulla tua infrastruttura. Il control plane può funzionare offline / air-gapped su hardware proprio: dati di attribuzione e policy non lasciano il campus.
Read-first
È read-first e deny-closed. Osserva e governa ampiamente, ma non attua ovunque. Dove può agire, la superficie è indicata come live, on-demand o seam dichiarato.
Fase di rilascio
È pre-1.0. L’attuazione è deliberatamente limitata e per lo più vincolata al provisioning; ogni superficie è indicata come live, on-demand o seam dichiarato.
Air gap
Non esegue i tuoi modelli e non offre inferenza air-gapped. L’air gap riguarda il control plane. Solo modelli self-hosted come vLLM o Ollama funzionano offline; modelli hosted come Claude no.
Attestazione
Non è una certificazione. I materiali FERPA, HECVAT, NIH, ISO ed EU AI Act sono mapping di readiness ed enforcement tecnico, non consulenza legale né un sigillo.
Affiliazione
Olivares AI non è affiliata a Internet2 NET+, non compare nel programma e non espone loghi di programmi della community.

Scopri cosa tocca già l’IA nel tuo campus

Gratis, sulla tua infrastruttura. Parti dalla mappa degli accessi, poi decidi cosa applicare e quali evidenze conservare.