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Prodotto

Integra, gestisci e proteggi l'intero parco AI

Olivares AI riunisce sotto un unico tetto ogni parte dell'AI aziendale — i modelli e gli agenti, i server MCP e le identità dietro di essi, i dati che toccano e i budget che spendono. Vedi cosa ciascuno può raggiungere, decidi cosa può fare e dimostralo — costruito intorno a Claude, sulla tua stessa infrastruttura.

La mappa degli accessi · l'elemento distintivo

Autorizzato rispetto a osservato, su ogni risorsa

olivares · access map prod / search agents, resources… Anteprima
agents 214
live sessions 37
models 11
mcp servers 19
hosts · clouds 42 · 4
spend · 30d $8.4k
drift 3
compliance 98%
Access map ObservedPermitted writes only last 24h readwrite
claude-deploy-bot
claude-opus-4-8
support-rag-agent
gpt-5.5
billing-reconciler
claude-sonnet-4-6
infra-copilot
claude-opus-4-8
data-export-job
magistral-small
qa-runner
gpt-5.4-mini
prod-postgres
database
WRITE
s3://billing-exports
object store
stripe-api
external api
internal-wiki-mcp
mcp server
k8s-prod
cluster
vault-secrets
secrets
slack-mcp
mcp server
data-export-job → prod-postgres · WRITE · unreviewed
La mappa degli accessi di Olivares AI: gli agenti a sinistra, le risorse che raggiungono a destra, con archi tratteggiati per la lettura e archi continui per la scrittura. Un agente detiene una scrittura non revisionata verso un database di produzione — deriva dal least-privilege, individuata confrontando l'autorizzato con l'osservato.

Lettura vs lettura/scrittura

Ogni arco riporta una modalità di accesso ricavata dai registri della tua stessa infrastruttura — se un agente legge soltanto una risorsa o può anche scriverci. È nella scrittura che si concentra il rischio.

Autorizzato vs osservato

L'autorizzato è ciò che la policy consente; l'osservato è ciò che il collector ha effettivamente visto. Lo scarto tra i due è la deriva dal least-privilege — una scrittura osservata che nessuno ha autorizzato è la scoperta più rilevante.

Attribuito vs approssimato

La confidenza viene mostrata, mai falsata. Quando un'attività non può essere ricondotta a uno specifico agente, l'attribuzione ripiega onestamente sulla credenziale e viene contrassegnata come approssimata — non inventiamo mai un agente.

Demo del prodotto

Scopri il prodotto in meno di un minuto

Un tour silenzioso e self-hosted delle superfici del prodotto — asset renderizzati e schermate reali della console, senza embed o tracciamento di terze parti.

Recorded pre-release — counts shown on screen reflect an earlier snapshot.

Leggi la trascrizione

Questo video è senza audio e utilizza testo sullo schermo. La trascrizione di circa 56 secondi qui sotto riproduce in inglese il testo tecnico visualizzato.

  1. 0–5 s

    Ground truth for enterprise AI.

  2. 5–11 s

    OLIVARES AI

    Integrate, manage and secure AI in your enterprise

    built around Claude and Claude Code

    It complements Claude — it doesn't compete. Self-hosted, on your infrastructure.

  3. 11–16 s

    Models. Agents. MCP. Identities. Data. Policies. Budgets. Evidence.

    One self-hosted binary. Your governance data stays in infrastructure you control.

  4. 16–19 s

    See what your AI touches

    A read/write access map — Permitted vs Observed, and the drift between them.

    kernel · pgAudit · CloudTrail · MCP

  5. 19–22 s

    Decide what it can do

    Deny-closed enforcement at the point of action — the unauthorized doesn't execute.

    4 enforcement points · Cedar authz

  6. 22–25 s

    Built around Claude

    Govern Claude Code in the hook; operate governed sessions; manage MCP and A2A.

    Claude Code · MCP · A2A

  7. 25–28 s

    Human & non-human identity

    WebAuthn, PIV/CAC and AAL step-up for people; lifecycle and federation for the agents behind them.

    Entra · Okta · SPIFFE · SCIM

  8. 28–31 s

    Protect the data

    Guardrails, DLP, BYOK encryption and OS-isolated sandboxes — what isn't stored can't leak.

    BYOK · DLP · gVisor / Firecracker · PQ-TLS

  9. 31–34 s

    Prove it

    A hash-chained, signed audit ledger and sealed evidence for the frameworks auditors ask for.

    26 framework catalogs · signed ledger

  10. 34–37 s

    Run it on a budget

    FinOps budgets that don't just alert — they deny or throttle spend.

    budgets that act · cost-per-outcome

  11. 37–39 s

    Keep it safe

    Calibrated LLM-judge evals with a blocking CI gate, and a red-team battery that runs only in the sandbox.

    calibrated judge · red-team

  12. 39–42 s

    Stay in control

    Live sessions, the orchestration graph, and a one-click estate kill-switch that fails closed.

    estate kill-switch · fails closed

  13. 42–47 s

    WHAT'S INSIDE

    29 · 157 · 26 · 4

    wired modules / connector directories / framework catalogs / enforcement points

    One engine, one console, one binary — honest about what's live and what's pre-1.0.

  14. 47–50 s

    Self-hosted. Your infrastructure. Even air-gapped.

    open-source, data stays in your boundary

  15. 50–56 s

    Ground truth for enterprise AI.

    Open-source · github.com/olivaresai/olivares · olivares.ai

Un unico prodotto in self-hosting

Tutto ciò che ti serve per gestire gli agenti di AI, in un unico posto

Olivares AI è un unico prodotto in self-hosting. La mappa degli accessi ne è la spina dorsale; attorno a essa si collocano le capacità di cui un team di platform, sicurezza o FinOps ha bisogno per far funzionare un parco di AI — l'intero ambito che il prodotto completo punta a coprire, qui raggruppato per ciò che ti aiuta a fare.

Visibilità

Vedi tutto il tuo parco di AI.

I

Discovery e inventario

Scopri e cataloga automaticamente ogni agente, sessione, server MCP, skill e modello in esecuzione nella tua infrastruttura — multi-host e multi-cloud, senza alcun proxy da accudire.

II

Operazioni live e sessioni

Vedi in tempo reale cosa sta facendo ogni agente — il suo obiettivo, i suoi task, l'avanzamento e il costo in tempo reale — insieme a una cronologia storica completa.

XXII

Salute, SLA e uptime

Monitora la salute, l'uptime e gli SLA dei tuoi agenti e server MCP, con avvisi su interruzioni o degrado e una mappa delle dipendenze in tempo reale.

Governance

Governa chi — e cosa — è autorizzato ad agire.

VI

Identità, permessi e governance

Controllo granulare su chi e cosa può agire — accesso basato su ruoli e attributi, identità per ogni agente, approvazioni human-in-the-loop e un motore di policy — con ogni azione tracciabile fino a una persona.

IV

Comunicazione e orchestrazione degli agenti

Vedi e governa come gli agenti si coordinano — delega, workflow multi-agente e agenti pianificati o event-driven — visualizzati end-to-end.

XIV

Catalogo interno e marketplace

Cura e riutilizza agenti, MCP e skill approvati come template aziendali versionati, con self-service governato.

Sicurezza

Sicuro e verificabile per design.

IX

Sicurezza, guardrail e audit

Audit a prova di manomissione, controlli su segreti ed egress e guardrail contro prompt injection, jailbreak e fughe di dati — con analisi forense degli incidenti ricostruibile.

XVIII

Red-teaming e test adversariali

Metti alla prova i tuoi agenti in sicurezza — test avversariali di prompt injection, jailbreak ed esportazione non autorizzata di dati, valutati rispetto alla checklist OWASP sui rischi agentici.

XVII

Sandbox di simulazione

Testa gli agenti su dati sintetici e riproduci le sessioni in una sandbox isolata prima che tocchino la produzione.

Modelli e costi

Governa l'intero stack, controlla la spesa.

X

Modelli e fornitori

Governa l'intero stack di AI, non un solo fornitore — routing, selezione, fallback e versioning su inferenza hosted e locale, con governance centralizzata delle chiavi.

XI

Costi e FinOps

Monitora la spesa di AI per team, agente, modello e progetto, imposta budget e avvisi e fai previsioni — con policy di routing e caching per gestire la spesa.

XII

Qualità, eval e testing

Rispondi alla domanda che conta — il mio agente sta ancora facendo la cosa giusta? — con eval, regression testing, monitoraggio della qualità degli output e rilevamento della deriva.

Dati

Governa ciò che i tuoi agenti sanno.

VIII

Dati, conoscenza e contesto

Governa ciò che i tuoi agenti sanno e recuperano — knowledge base e RAG, retrieval governato, data lineage e residenza dei dati, prompt versionati e memoria persistente.

Conformità

Apri la porta dell'enterprise.

XIII

Conformità e normativa

Mappa il tuo programma di AI ai framework che le aziende ti chiedono — il Regolamento UE sull'intelligenza artificiale (AI Act), il NIST AI RMF, la ISO 42001, SOC 2 / ISO 27001 e il GDPR — con evidenze di audit esportabili e classificazione del rischio degli agenti. Ti aiuta a dimostrare i controlli; non rilascia una certificazione.

Piattaforma e operazioni

Gestisci la piattaforma stessa.

V

MCP, skill e capacità

Governa i tool dei tuoi agenti — un catalogo di server MCP, skill e plugin, cosa è connesso a chi, configurazione, versioning e salute.

VII

Deployment e integrazione

Governa il ciclo di vita di agenti e MCP — provisioning, aggiornamento e disattivazione — e collegali alla tua rete, ai tuoi server e ai tuoi data store reali, con versioning, rollback e GitOps. L'attuazione diretta è governata e deny-closed: attiva oggi per un sottoinsieme, provisioning on-demand per il resto.

XV

Integrazioni in uscita e notifiche

Olivares dialoga con gli strumenti che già usi — chat, on-call, il tuo SIEM, sistemi ITSM, developer portal, webhook ed email.

XIX

API e manage-as-code

Gestisci Olivares stesso come codice — un'API completa, un provider Terraform, una CLI dichiarativa e webhook sugli eventi.

XX

Multi-tenancy e organizzazioni

Gerarchia organizzativa e amministrazione delegata per service provider e grandi aziende, con isolamento reale dei tenant e utilizzo per organizzazione.

XXI

Dashboard esecutive e reporting

Viste di alto livello per la leadership — KPI su costi, utilizzo, rischio e conformità, con report pianificati ed esportabili.

XVI

Agenti vocali e in tempo reale

Gestisci agenti conversazionali e vocali in tempo reale — sessioni, stato, trascrizione, latenza e governance.

Sulla roadmap · post-v1

I tuoi modelli e il fine-tuning

La gestione dei modelli addestrati o ospitati internamente da un'organizzazione — un registro privato dei modelli e workflow di fine-tuning — è prevista dopo la prima release. Non la presentiamo come disponibile oggi.

Scopri cosa possono raggiungere i tuoi agenti

Distribuisci Olivares AI sulla tua infrastruttura e ottieni la mappa degli accessi che i tuoi team di platform e sicurezza stanno chiedendo.