작동 방식

커널, 그 주변의 에이전트, 그 사이의 커넥터.

Olivares AI는 하나의 셀프호스트 산출물입니다. 커널은 정책, 액세스 맵, 감사 원장을 보관하는 엔진입니다. 에이전트 — 코딩 세션, MCP 서버, 예약 작업 — 는 커넥터로 붙습니다. 이 그림은 대역 외 커널입니다. 인라인 강제 지점 /v1/messages를 켜지 않는 한, 모델 호출의 핫 패스 위에 놓이지 않습니다.

저장소 보기 아키텍처

구성 요소

네 이름, 하나의 바이너리

커널

산출물 안의 엔진: 정책, 읽기/쓰기 액세스 맵, 서명된 체크포인트를 갖춘 추가 전용 해시 체인 감사 원장, 그리고 필요에 따라 연결하는 deny-closed 강제 지점 — 현재 개발 중인 것은 Claude Code 훅, 프로비저닝 전까지 마운트되지 않는 선택적 /v1/messages 인라인 프록시, MCP tools/call 게이트, A2A 위임 게이트입니다. 리눅스 커널도 추론 런타임도 아닙니다.

에이전트

이미 돌리는 세션과 워크로드 — Claude Code, Codex, Grok Build, MCP 서버, 예약 작업. 모델 호출은 각 에이전트가 직접 계속합니다. 커널이 보는 것은 신원, 각 에이전트가 도달한 것, 그리고 그것이 허용되었는지 여부입니다.

커넥터

Apache-2.0 SDK. 소스(런타임, 신원, 저장소, 감사, OpenTelemetry)가 간선을 밀어 넣습니다. 출력(콘솔, CLI, API, SIEM)이 발견을 내보냅니다. 컬렉터는 여러분의 인프라에서 돌며, 이미 운영 중인 시스템을 읽고 관측을 커널로 밀어 보냅니다. 운영 데이터 경로에 들어가지 않으며, 모델 호출 트래픽을 가로채지 않습니다.

통합

내장 콘솔, CLI, Terraform 공급자 아래는 같은 API입니다. 정책과 맵은 통제하는 인프라에 남습니다. 호스트형 모델은 여전히 공급자에 도달합니다. 실제로 셀프호스트한 모델만 오프라인으로 돕니다.

에이전트는 커널에 붙습니다. 그 간선으로 정책과 증거가 오가며, 프롬프트나 페이로드는 오가지 않습니다.

커넥터는 네이티브 감사와 텔레메트리를 들이고 거버넌스가 적용된 발견을 내보냅니다. 커널은 게이트웨이, 트레이서, IdP를 대체하지 않습니다.

Olivares AI는 프리-1.0 미리보기입니다. 이 페이지는 제품이 돌아가도록 설계된 방식을 설명합니다. 제3자 인증을 받지 않았습니다. 에어갭은 커널과 그 데이터에 적용되며 호스트형 모델 추론에는 적용되지 않습니다.

자신의 인프라에서 보기

산출물을 설치하고 에이전트 면을 하나 붙인 뒤 액세스 맵을 읽으십시오. 아키텍처와 솔루션은 이 페이지 옆에 있습니다.

환경별 솔루션 정직한 비교