통제된 샌드박스
프로덕션이 아닌 모의 리소스에 대해 격리된 임시 시나리오를 실행합니다. 모의되지 않은 요청은 실제 저장소, 네트워크, secret에 닿지 않고 결정론적 miss를 반환합니다.
Community · AGPL-3.0
지금 무료로 운영할 수 있는 것
교육기관 전용판이 아니라 최대 3명용 완전한 Community 제품입니다. 직접 통제하는 인프라에서 기관과 동일한 거버넌스 순환을 배우세요.
- 셀프호스트 방식이며 phone-home이나 체험용 벤더 계정이 필요 없습니다. 액세스 맵, 정책, 감사 데이터는 환경 안에 남습니다.
- AGPL-3.0에 따라 소스를 읽고 수정하며 배울 수 있습니다. 커넥터 SDK는 Apache-2.0이어서 통합을 별도로 재사용할 수 있습니다.
- secure-first 문서는 quickstart와 seed-demo로 시작하므로 실제 시스템을 연결하기 전에 유용한 로컬 환경을 만들 수 있습니다.
- 무료 제공은 Community 자체입니다. 공개된 사용자 상한 내의 완전한 오픈 제품이며 별도 캠퍼스 상용 프로그램은 없습니다.
학생 및 개인 학습자용
슬라이드가 아닌 실제 거버넌스 시스템을 학습
read와 read/write를 구분하는 액세스 맵을 만들고 실행 경로에 정책을 두며 감사 가능한 의사결정 ledger를 살펴보세요. 시스템은 read-first이고 작동 범위가 의도적으로 좁아, 증명 가능한 내용과 한계를 함께 배울 수 있습니다.
Olivares AI는 beta / pre-1.0입니다. 첫 공개 release부터 Community 지원은 공개 저장소와 GitHub Discussions를 통해 이루어지며 issue, 판단 근거, 구현을 검토할 수 있습니다.
교육자용
캠퍼스 허용 사용 정책을 집행 가능한 결정으로
deny-closed 정책은 허용되지 않은 캠퍼스 접근을 막고 ledger는 공유 계정 뒤에서 누가 무엇을 했는지 귀속합니다. 에이전트별 또는 세션별 ID가 접근에 전달될 때만 귀속이 확실합니다. 그렇지 않으면 공유 binding을 거버넌스 finding으로 표시하며 이름을 꾸며내지 않습니다.
캠퍼스 집행과 귀속에 관한 전체 설명 읽기연구자용
통제된 경계 안에서 빠르게 연구
연구비 제공기관의 지침을 운영에 적용하고 기술적 증거를 만드세요. NIH 또는 NSF 준수를 인증하지 않습니다.
재현 가능한 평가
버전 관리된 golden suite로 평가합니다. scorer가 없으면 실행은 “skipped”로 기록되며 조용히 pass되지 않습니다. raw output은 저장하지 않고 단방향 hash와 정제된 label만 남깁니다.
접근 통제 데이터
classification ladder와 DLP egress라는 두 deny-closed gate로 NIH/NSF 접근 통제 데이터를 공개 AI 표면에서 차단합니다. 포함된 테스트가 preset을 불러 두 거부를 입증합니다.
접근 통제 정책의 근거는 NIH 고지 NOT-OD-25-081 입니다. 이 policy pack은 기술적 집행과 운영 증거이며 법률 자문이나 연구비 제공기관의 인증이 아닙니다.
기관용
증거를 갖춘 조달 및 컴플라이언스 준비
셀프호스팅은 평가를 바꿉니다. runtime, 저장소, 네트워크 경계는 기관이 운영합니다. Olivares AI는 보유하지 않은 보증을 주장하지 않고 검토 가능한 매핑과 가이드를 공개합니다.
셀프호스트 HECVAT posture
hosting, datacenter, backup, 벤더 직원 접근에 관한 대부분의 항목은 “해당 없음 — 셀프호스트”입니다. 기관이 runtime을 운영하고 자체 배포에서 통제를 검증합니다.
FERPA 기술 매핑
compliance catalog는 접근, 동의, 공개 기록, 최소화, 전송을 위한 FERPA overlay를 포함합니다. 기술 매핑이지 인증이 아닙니다.
학술 ID 상호운용성
open core는 서명 검증된 eduGAIN/InCommon aggregate를 소비하고 eduPerson 속성을 매핑합니다. 표준 상호운용성이지 eduGAIN, InCommon, REFEDS와의 파트너십이나 보증이 아닙니다.
검토 가이드와 정직한 공백
HECVAT-4 및 VPAT readiness guide를 공개합니다. 아직 SOC 2 또는 ISO 인증을 보유하지 않으며, 준비 상태를 문서화하고 구체적 기관이 요구할 때 인증 작업에 착수합니다.
정직한 경계
할 수 있는 것과 할 수 없는 것
유용한 캠퍼스 평가는 제품이 현재 증명할 수 있는 것과 운영자에게 남는 책임을 명확히 하는 데서 시작합니다.
- 오픈·셀프호스트
- 자체 인프라에서 운영하는 오픈 셀프호스트 AI 거버넌스·관찰 계층입니다. control plane은 자체 하드웨어에서 offline / air-gapped로 운영할 수 있어 귀속 및 정책 데이터가 캠퍼스 밖으로 나가지 않습니다.
- Read-first
- read-first이며 deny-closed입니다. 넓게 관찰하고 통제하지만 광범위하게 작동하지 않습니다. 작동 가능한 표면은 live, on-demand 또는 declared seam으로 표시합니다.
- 릴리스 단계
- pre-1.0입니다. 작동 범위는 의도적으로 좁고 대체로 provisioning에 좌우됩니다. 각 표면을 live, on-demand 또는 declared seam으로 표시합니다.
- Air gap
- 모델을 실행하지 않으며 air-gapped inference도 아닙니다. air gap은 control plane에만 해당합니다. vLLM, Ollama 같은 self-hosted 모델만 offline으로 작동하고 Claude 같은 hosted 모델은 그렇지 않습니다.
- 보증
- 인증이 아닙니다. FERPA, HECVAT, NIH, ISO, EU AI Act 자료는 readiness mapping과 기술적 집행이며 법률 자문이나 인증 마크가 아닙니다.
- 제휴
- Olivares AI는 Internet2 NET+와 제휴하지 않았고 프로그램에 등재되지 않았으며 획득하지 않은 커뮤니티 프로그램 로고를 표시하지 않습니다.