FAQ
자주 묻는 질문과 솔직한 답변
Olivares AI를 엔터프라이즈 AI의 ground truth로 평가하는 팀을 위한 실무 답변입니다. 무엇을 제공하는지, 무엇이 내부 경계에 남는지, 어떤 한계를 정직하게 드러내는지 설명합니다.
Olivares AI는 무엇인가요?
Olivares AI는 이미 운영 중인 인프라에서 엔터프라이즈 AI를 통합, 관리, 보호하기 위한 셀프호스팅 벤더 중립 플랫폼입니다. 에이전트, 세션, 모델, MCP 서버를 발견하고 각각이 무엇을 읽거나 쓸 수 있는지 액세스 맵으로 구성합니다. 목표는 플랫폼, 보안, 운영 팀이 정책, 비용, 증거에 사용할 수 있는 ground truth를 제공하는 것입니다.
AI 게이트웨이나 LLM 관측 도구와는 어떻게 다른가요?
게이트웨이는 모델 호출에 집중합니다: 라우팅, 키, 예산, 캐싱, 때로는 콘텐츠 필터입니다. LLM 관측 도구는 트레이스, 스팬, 프롬프트 디버깅에 집중합니다. Olivares는 전체 estate를 둘러보고 에이전트가 실제로 접촉한 리소스를 매핑하며, 허용된 액세스와 관측된 동작을 비교합니다. 기존 도구는 그대로 두고, Olivares가 인프라 수준의 거버넌스와 증거 계층을 옆에 추가합니다.
Claude를 셀프호스팅할 수 없다면 self-hosted나 air-gapped는 무엇을 뜻하나요?
Claude 추론은 셀프호스팅할 수 없으므로 Claude 요청은 여전히 Anthropic 또는 설정한 지원 클라우드 제공자 계정에 도달합니다. 셀프호스팅되는 것은 Olivares 자체입니다: 발견, 액세스 맵, 감사 원장, 정책 상태, 거버넌스 데이터가 귀사의 인프라에서 실행됩니다. Air-gapped는 이 거버넌스와 관측 계층이 외부 호출 없이 운영될 수 있다는 뜻입니다. 실제로 자체 호스팅하는 모델의 경우 추론도 로컬에 머물 수 있습니다.
왜 Claude-first이며, 락인을 만들지 않나요?
Claude-first는 Claude Code와 이를 엔터프라이즈 팀이 운영하는 방식에 가장 깊은 제품 작업이 있다는 뜻입니다. 액세스 맵, ID, 정책, FinOps, 증거 계층은 벤더 중립이며 특정 모델이 아니라 에이전트가 무엇을 접촉하는지를 중심으로 설계됩니다. Claude는 우선 통합 표면이지 감옥이 아닙니다.
Olivares는 Anthropic과 경쟁하거나 Claude를 재판매하나요?
아닙니다. Olivares는 Claude를 보완하며, 대체하거나 재판매하거나 구독 자격 증명을 중개하지 않습니다. 모델 관계는 귀사와 모델 제공자 사이에 그대로 남습니다. Olivares는 그 모델을 사용하는 에이전트와 세션 주변의 거버넌스 및 관측 계층입니다.
데이터가 우리 경계를 벗어나나요?
Olivares 거버넌스 데이터는 귀사의 경계 안에 남습니다: 액세스 맵, 감사 원장, 인벤토리, 정책 상태는 귀사의 저장소에 있습니다. 플랫폼은 관계와 결과를 기록하지 프롬프트 payload, 결과 행, secret, 개인정보를 저장하지 않습니다. 필수적인 telemetry home은 없습니다. 정직한 예외는 모델 추론 자체입니다: Claude 같은 호스팅 모델은 귀사가 보내기로 선택한 요청을 받습니다.
Olivares가 프로덕션을 중단시킬 수 있나요?
발견과 액세스 맵 경로는 out-of-band입니다. 모든 에이전트 데이터 경로에 들어가지 않고 감사 로그, OpenTelemetry, 소스 네이티브 신호를 읽으므로 collector 장애는 가시성을 저하시킬 뿐 프로덕션 트래픽을 중단하지 않습니다. Enforcement는 Claude Code hook이나 다른 provisioned actuation surface처럼 명시적으로 연결한 governed gate에만 적용됩니다. 그런 gate는 근거 없는 green을 보이는 대신 closed로 실패하도록 설계됩니다.
액세스 맵은 어디까지 신뢰해야 하나요?
각 edge는 그 증거가 말하는 범위만큼만 신뢰해야 합니다. 맵은 소스가 증명할 수 있을 때만 read와 read/write를 구분하고, attribution과 coverage에 대한 신뢰도도 함께 표시합니다. 공유 서비스 계정이 에이전트 ID를 가리거나 소스가 read와 write를 증명하지 못하면 제품은 추측하지 않고 불확실성을 표시합니다. 깨끗한 증거는 조치할 수 있고, unknown 또는 approximate 증거는 계측을 개선하라는 신호입니다.
Olivares는 프로덕션 준비가 되었나요?
Olivares는 pre-1.0이고 활발히 개발 중이며, 공개 사이트는 제품 경험을 preview로 표시합니다. 팀은 중요한 control path에 연결하기 전에 비중요 환경이나 통제된 estate에서 read-first로 평가해야 합니다. API와 모듈 표면은 아직 변경될 수 있습니다. 이 정직함은 제품의 일부입니다: 거버넌스 플랫폼은 증명할 수 있는 것을 과장해서는 안 됩니다.
라이선스는 어떻게 되나요?
셀프호스팅 core는 AGPL-3.0으로 공개됩니다. 의도는 기능이 잘린 community edition이 아니라, 완전한 self-hosted 제품 자체가 유용하도록 하는 것입니다. 법무 또는 배포상의 이유로 AGPL 예외가 필요한 조직을 위해 commercial license가 제공됩니다. 커넥터와 통합 경계는 출시 시 공개 저장소에서 확인해야 합니다.
비용은 얼마인가요?
AGPL 제품은 기능 잠금 해제를 위해 Olivares에 비용을 지불하지 않고 셀프호스팅할 수 있습니다. 실제 운영 비용은 귀사의 인프라와 provider 계정을 통해 선택적으로 사용하는 모델 추론 비용입니다. 유료 옵션은 commercial license와 enterprise 계약을 위한 것이지 core 제품을 작동시키기 위한 것이 아닙니다.
팀은 어떻게 안전하게 평가해야 하나요?
read-first로 시작하세요: 신호를 연결하고 액세스 맵을 살펴본 뒤 enforcement를 켜기 전에 permitted와 observed 동작을 비교합니다. 초기 사용은 유일한 안전장치가 아니라 설계와 coverage 평가로 취급해야 합니다. 맵이 불확실성을 보이면 해당 edge에 결정을 의존하기 전에 ID 전파와 감사 소스를 개선하세요.