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기계 번역입니다. 정식 기준은 영어판이며, 원어민 검수는 아직 완료되지 않았습니다.

제품

AI 자산 전체를 통합·관리·보호하십시오

Olivares AI는 엔터프라이즈 AI의 모든 부분을 하나의 지붕 아래로 모읍니다 — 모델과 에이전트, 그 뒤의 MCP 서버와 아이덴티티, 이들이 다루는 데이터, 이들이 지출하는 예산까지. 각 주체가 무엇에 도달할 수 있는지 보고, 무엇을 할 수 있는지 정하며, 이를 증명하십시오 — Claude를 중심으로, 여러분 자신의 인프라 위에서.

액세스 맵 · 차별화 요소

모든 리소스에서, 허용된 행위 대 관측된 행위

olivares · access map prod / search agents, resources… 미리보기
agents 214
live sessions 37
models 11
mcp servers 19
hosts · clouds 42 · 4
spend · 30d $8.4k
drift 3
compliance 98%
Access map ObservedPermitted writes only last 24h readwrite
claude-deploy-bot
claude-opus-4-8
support-rag-agent
gpt-5.5
billing-reconciler
claude-sonnet-4-6
infra-copilot
claude-opus-4-8
data-export-job
magistral-small
qa-runner
gpt-5.4-mini
prod-postgres
database
WRITE
s3://billing-exports
object store
stripe-api
external api
internal-wiki-mcp
mcp server
k8s-prod
cluster
vault-secrets
secrets
slack-mcp
mcp server
data-export-job → prod-postgres · WRITE · unreviewed
Olivares AI 액세스 맵: 왼쪽에 에이전트, 오른쪽에 에이전트가 접근하는 리소스가 있으며, 읽기 엣지는 점선으로, 쓰기 엣지는 실선으로 표시됩니다. 한 에이전트가 운영 데이터베이스에 검토되지 않은 쓰기 권한을 보유하고 있습니다 — 허용과 관측을 대조해 포착한 최소 권한 드리프트입니다.

읽기 대 읽기/쓰기

모든 엣지는 인프라 자체의 기록에서 가져온 액세스 모드를 담고 있습니다 — 에이전트가 리소스를 읽기만 하는지, 아니면 쓰기도 할 수 있는지입니다. 위험은 쓰기에 있습니다.

허용 대 관측

허용은 정책이 허락한 것이고, 관측은 컬렉터가 실제로 본 것입니다. 그 둘 사이의 간극이 최소 권한 드리프트이며 — 누구도 허용하지 않은 관측된 쓰기가 핵심 발견 사항입니다.

귀속 대 근사

신뢰도는 그대로 표시되며 결코 조작되지 않습니다. 활동을 특정 에이전트에 결부할 수 없을 때, 귀속은 정직하게 자격 증명 단위로 축소되어 근사로 표시됩니다 — 우리는 결코 에이전트를 지어내지 않습니다.

제품 데모

1분 안에 제품 살펴보기

제품 화면을 둘러보는 무음 자체 호스팅 영상입니다. 실제 렌더링 자산과 콘솔 캡처를 사용하며 제3자 임베드나 추적은 없습니다.

Recorded pre-release — counts shown on screen reflect an earlier snapshot.

스크립트 읽기

이 영상은 무음이며 화면 텍스트를 사용합니다. 아래 약 56초 분량의 스크립트는 표시된 기술 문구를 영어 원문 그대로 재현합니다.

  1. 0–5 s

    Ground truth for enterprise AI.

  2. 5–11 s

    OLIVARES AI

    Integrate, manage and secure AI in your enterprise

    built around Claude and Claude Code

    It complements Claude — it doesn't compete. Self-hosted, on your infrastructure.

  3. 11–16 s

    Models. Agents. MCP. Identities. Data. Policies. Budgets. Evidence.

    One self-hosted binary. Your governance data stays in infrastructure you control.

  4. 16–19 s

    See what your AI touches

    A read/write access map — Permitted vs Observed, and the drift between them.

    kernel · pgAudit · CloudTrail · MCP

  5. 19–22 s

    Decide what it can do

    Deny-closed enforcement at the point of action — the unauthorized doesn't execute.

    4 enforcement points · Cedar authz

  6. 22–25 s

    Built around Claude

    Govern Claude Code in the hook; operate governed sessions; manage MCP and A2A.

    Claude Code · MCP · A2A

  7. 25–28 s

    Human & non-human identity

    WebAuthn, PIV/CAC and AAL step-up for people; lifecycle and federation for the agents behind them.

    Entra · Okta · SPIFFE · SCIM

  8. 28–31 s

    Protect the data

    Guardrails, DLP, BYOK encryption and OS-isolated sandboxes — what isn't stored can't leak.

    BYOK · DLP · gVisor / Firecracker · PQ-TLS

  9. 31–34 s

    Prove it

    A hash-chained, signed audit ledger and sealed evidence for the frameworks auditors ask for.

    26 framework catalogs · signed ledger

  10. 34–37 s

    Run it on a budget

    FinOps budgets that don't just alert — they deny or throttle spend.

    budgets that act · cost-per-outcome

  11. 37–39 s

    Keep it safe

    Calibrated LLM-judge evals with a blocking CI gate, and a red-team battery that runs only in the sandbox.

    calibrated judge · red-team

  12. 39–42 s

    Stay in control

    Live sessions, the orchestration graph, and a one-click estate kill-switch that fails closed.

    estate kill-switch · fails closed

  13. 42–47 s

    WHAT'S INSIDE

    29 · 157 · 26 · 4

    wired modules / connector directories / framework catalogs / enforcement points

    One engine, one console, one binary — honest about what's live and what's pre-1.0.

  14. 47–50 s

    Self-hosted. Your infrastructure. Even air-gapped.

    open-source, data stays in your boundary

  15. 50–56 s

    Ground truth for enterprise AI.

    Open-source · github.com/olivaresai/olivares · olivares.ai

하나의 자체 호스팅 제품

AI 에이전트 운영에 필요한 모든 것을 한곳에서

Olivares AI는 하나의 자체 호스팅 제품입니다. 액세스 맵이 그 중추이며, 그 주위로 플랫폼·보안·FinOps 팀이 AI 환경을 운영하는 데 필요한 역량이 자리합니다 — 완성된 제품이 목표로 하는 전체 범위를, 여기서는 각 기능이 무엇을 돕는지에 따라 그룹화했습니다.

가시성

전체 AI 환경을 한 눈에 파악하십시오.

I

발견 & 인벤토리

인프라 전반에서 실행 중인 모든 에이전트, 세션, MCP 서버, 스킬, 모델을 자동으로 발견하고 카탈로그화합니다 — 멀티 호스트와 멀티 클라우드를 아우르며, 관리할 프록시도 필요 없습니다.

II

실시간 운영 & 세션

각 에이전트가 무엇을 하고 있는지 — 그 목표, 작업, 진행 상황, 실시간 비용을 — 전체 이력 타임라인과 함께 실시간으로 확인하십시오.

XXII

상태, SLA & 가동 시간

에이전트와 MCP 서버의 상태, 가동 시간, SLA를 추적하고, 장애나 성능 저하에 대한 알림과 실시간 의존성 맵을 제공합니다.

거버넌스

누가 — 그리고 무엇이 — 행위할 수 있는지 거버닝하십시오.

VI

아이덴티티, 권한 & 거버넌스

누가 그리고 무엇이 행위할 수 있는지에 대한 세밀한 통제 — 역할 및 속성 기반 액세스, 에이전트별 아이덴티티, 휴먼 인 더 루프 승인, 정책 엔진 — 모든 행위를 특정 사람까지 추적할 수 있습니다.

IV

에이전트 통신 & 오케스트레이션

에이전트가 어떻게 협력하는지 — 위임, 멀티 에이전트 워크플로, 예약 또는 이벤트 기반 에이전트를 — 처음부터 끝까지 시각화하여 확인하고 거버닝합니다.

XIV

내부 카탈로그 & 마켓플레이스

승인된 에이전트, MCP, 스킬을 버전이 관리되는 회사 템플릿으로 큐레이션하고 재사용하며, 거버닝된 셀프서비스를 제공합니다.

보안

설계 단계부터 안전하고 감사 가능하게.

IX

보안, 가드레일 & 감사

변조 감지 가능한 감사, 시크릿 및 이그레스 통제, 그리고 프롬프트 인젝션·탈옥·데이터 유출에 대한 가드레일을 — 재구성 가능한 인시던트 포렌식과 함께 제공합니다.

XVIII

레드티밍 & 적대적 테스트

에이전트를 안전하게 점검하십시오 — 적대적 프롬프트 인젝션, 탈옥, 유출 테스트를 OWASP 에이전트 위험 체크리스트에 따라 점수화합니다.

XVII

시뮬레이션 샌드박스

에이전트가 운영 환경에 닿기 전에, 격리된 샌드박스에서 합성 데이터로 테스트하고 세션을 재생합니다.

모델 & 비용

전체 스택을 거버닝하고, 지출을 통제하십시오.

X

모델 & 제공업체

한 벤더가 아닌 전체 AI 스택을 거버닝하십시오 — 호스팅 및 로컬 추론 전반에 걸친 라우팅, 선택, 폴백, 버전 관리를 중앙 집중식 키 거버넌스와 함께 제공합니다.

XI

비용 & FinOps

팀, 에이전트, 모델, 프로젝트별로 AI 지출을 추적하고, 예산과 알림을 설정하며, 예측합니다 — 지출 관리를 위한 라우팅 및 캐싱 정책과 함께 제공합니다.

XII

품질, 평가 & 테스트

가장 중요한 질문에 답하십시오 — 내 에이전트가 여전히 올바르게 동작하고 있는가? — 평가, 회귀 테스트, 출력 품질 모니터링, 드리프트 탐지로 답합니다.

데이터

에이전트가 무엇을 아는지 거버닝하십시오.

VIII

데이터, 지식 & 컨텍스트

에이전트가 무엇을 알고 검색하는지 거버닝하십시오 — 지식 베이스와 RAG, 거버닝된 검색, 데이터 계보와 거주지, 버전이 관리되는 프롬프트, 지속 메모리를 다룹니다.

컴플라이언스

엔터프라이즈의 문을 여십시오.

XIII

컴플라이언스 & 규제

AI 프로그램을 엔터프라이즈가 묻는 프레임워크에 매핑하십시오 — EU AI Act, NIST AI RMF, ISO 42001, SOC 2 / ISO 27001, GDPR을 — 내보내기 가능한 감사 증거와 에이전트 위험 분류와 함께 다룹니다. 통제를 입증하는 데 도움을 주며, 인증을 부여하지는 않습니다.

플랫폼 & 운영

플랫폼 자체를 운영하십시오.

V

MCP, 스킬 & 역량

에이전트의 도구를 거버닝하십시오 — MCP 서버, 스킬, 플러그인의 카탈로그, 무엇이 누구에게 연결되어 있는지, 구성, 버전 관리, 상태를 다룹니다.

VII

배포 & 통합

에이전트와 MCP의 라이프사이클을 거버닝하십시오 — 프로비저닝, 업데이트, 폐기 — 그리고 버전 관리, 롤백, GitOps와 함께 실제 네트워크, 서버, 데이터 스토어에 연결합니다. 직접 액추에이션은 거버닝되고 기본 차단됩니다. 오늘은 일부에 대해 라이브로 제공되며, 나머지는 온디맨드로 프로비저닝됩니다.

XV

아웃바운드 통합 & 알림

Olivares는 이미 운영 중인 도구와 연동합니다 — 채팅, 온콜, SIEM, ITSM 시스템, 개발자 포털, 웹훅, 이메일과 통신합니다.

XIX

API & 코드형 관리

Olivares 자체를 코드로 관리하십시오 — 완전한 API, Terraform 제공자, 선언형 CLI, 이벤트 웹훅을 제공합니다.

XX

멀티테넌시 & 조직

서비스 제공업체와 대규모 엔터프라이즈를 위한 조직 계층 구조와 위임 관리를, 실질적인 테넌트 격리 및 조직별 사용량과 함께 제공합니다.

XXI

경영진 대시보드 & 리포팅

경영진을 위한 상위 수준 뷰 — 비용, 사용량, 위험, 컴플라이언스 전반의 KPI를 예약 및 내보내기 가능한 리포트와 함께 제공합니다.

XVI

음성 & 실시간 에이전트

대화형 및 실시간 음성 에이전트를 관리하십시오 — 세션, 상태, 전사, 지연 시간, 거버넌스를 다룹니다.

로드맵 · v1 이후

자체 모델과 파인튜닝

조직이 자체적으로 학습하거나 호스팅한 모델의 관리 — 프라이빗 모델 레지스트리와 파인튜닝 워크플로 — 는 첫 릴리스 이후로 계획되어 있습니다. 오늘 제공되는 것으로 소개하지 않습니다.

에이전트가 무엇에 접근할 수 있는지 확인하십시오

Olivares AI를 귀사의 인프라에 배포하고, 플랫폼 및 보안 팀이 요구해 온 액세스 맵을 확보하십시오.