Este e o caminho mais rápido para ver o que o Olivares AI faz: arrancar o binário único contra o seu ambiente de demonstração incorporado e percorrer um grafo de acesso real de ponta a ponta. Sem base de dados para provisionar, sem conta na nuvem, sem saída de rede.
Antes de começar
Precisa do binário olivares. A partir da primeira versão pública, obtenha um artefacto
assinado; até lá, compile a partir do código-fonte (este guia rápido aplica-se de qualquer forma à
build a partir do código). Compila para um único binário estatico com a consola web embebida, portanto não há
mais nada para instalar. (O caminho de instalação em produção e coberto no guia de auto-hospedagem;
esta página fica pela demonstração.)
Arrancar o ambiente de demonstração
olivares serve --seed-demoNo arranque vera um banner claramente marcado DEMO MODE (synthetic data) e um URL impresso com credenciais de demonstração de uso único. Essas credenciais são públicas de propósito e vinculadas a loopback — a demonstração e para exploração local, não uma postura de produção.
Percorrer o grafo
Abra a consola e siga o caminho em torno do qual o produto e construído:
- Descoberta — os agentes semeados e os recursos que tocam aparecem no inventário.
- Mapa de acesso leitura/escrita — cada agente liga-se ao que pode alcançar, cada aresta tipada como leitura ou leitura/escrita. Esta e a vista central (veja o conceito do mapa de acesso, ou o tour do produto ao vivo).
- Permitido vs Observado — o mapa compara o que cada agente esta autorizado a tocar contra o que foi observado a tocar.
O ambiente de demonstração e pequeno e sintético — umas duas duzias de nos de recurso e um número similar
de arestas de acesso — e deliberadamente semeia os dois achados que importam:
acesso inesperado (um agente a alcançar algo que não deveria) e concessões não utilizadas
(permissões que nunca são exercidas). O mesmo arranque serve --seed-demo e exercitado pelo
teste de fumo do próprio produto, portanto estes números não desviam do binário.
O que é real vs o que é demonstração
Tudo em que clica e o produto real — a mesma consola, API e registo de auditoria que
executaria em produção. Apenas os dados do ambiente são sintéticos. Para construir um grafo dos seus próprios
agentes, ligue uma fonte real (por exemplo PostgreSQL via pgAudit, ou AWS via CloudTrail)
em vez de --seed-demo.
Proximos passos
- Compreender o modelo: o mapa de acesso leitura/escrita.
- Ve-lo enquadrado para compradores: o tour do produto ao vivo e a arquitetura.