Saltar para o conteúdo

Produto

Integre, faça a gestão e proteja todo o seu parque de IA

A Olivares AI reúne sob um só teto todas as partes da IA da sua empresa — os modelos e agentes, os servidores MCP e as identidades por detrás deles, os dados que tocam e os orçamentos que gastam. Veja o que cada um consegue alcançar, decida o que pode fazer e comprove-o — concebida em torno do Claude, na sua própria infraestrutura.

O mapa de acessos · o fator diferenciador

Autorizado face a observado, em cada recurso

olivares · access map prod / search agents, resources… Pré-visualização
agents 214
live sessions 37
models 11
mcp servers 19
hosts · clouds 42 · 4
spend · 30d $8.4k
drift 3
compliance 98%
Access map ObservedPermitted writes only last 24h readwrite
claude-deploy-bot
claude-opus-4-8
support-rag-agent
gpt-5.5
billing-reconciler
claude-sonnet-4-6
infra-copilot
claude-opus-4-8
data-export-job
magistral-small
qa-runner
gpt-5.4-mini
prod-postgres
database
WRITE
s3://billing-exports
object store
stripe-api
external api
internal-wiki-mcp
mcp server
k8s-prod
cluster
vault-secrets
secrets
slack-mcp
mcp server
data-export-job → prod-postgres · WRITE · unreviewed
O mapa de acessos da Olivares AI: os agentes à esquerda, os recursos que alcançam à direita, com as arestas de leitura a tracejado e as de escrita a cheio. Um agente detém uma escrita não revista numa base de dados de produção — desvio do least-privilege, detetado ao comparar o autorizado com o observado.

Leitura vs leitura/escrita

Cada aresta transporta um modo de acesso obtido dos próprios registos da sua infraestrutura — se um agente apenas lê um recurso, ou se também pode escrever nele. É na escrita que está o risco.

Autorizado vs observado

Autorizado é o que a política permite; observado é o que o coletor viu de facto. A diferença entre ambos é o desvio do least-privilege — uma escrita observada que ninguém permitiu é a descoberta de maior destaque.

Atribuído vs aproximado

A confiança é apresentada, nunca forjada. Quando a atividade não pode ser associada a um agente específico, a atribuição recua honestamente para a credencial e é marcada como aproximada — nunca inventamos um agente.

Demonstração do produto

Veja o produto em menos de um minuto

Uma visita silenciosa e self-hosted às superfícies do produto — elementos renderizados e capturas reais da consola, sem embeds nem rastreamento de terceiros.

Recorded pre-release — counts shown on screen reflect an earlier snapshot.

Ler a transcrição

Este vídeo não tem áudio e utiliza texto no ecrã. A transcrição de cerca de 56 segundos abaixo reproduz em inglês o texto técnico apresentado.

  1. 0–5 s

    Ground truth for enterprise AI.

  2. 5–11 s

    OLIVARES AI

    Integrate, manage and secure AI in your enterprise

    built around Claude and Claude Code

    It complements Claude — it doesn't compete. Self-hosted, on your infrastructure.

  3. 11–16 s

    Models. Agents. MCP. Identities. Data. Policies. Budgets. Evidence.

    One self-hosted binary. Your governance data stays in infrastructure you control.

  4. 16–19 s

    See what your AI touches

    A read/write access map — Permitted vs Observed, and the drift between them.

    kernel · pgAudit · CloudTrail · MCP

  5. 19–22 s

    Decide what it can do

    Deny-closed enforcement at the point of action — the unauthorized doesn't execute.

    4 enforcement points · Cedar authz

  6. 22–25 s

    Built around Claude

    Govern Claude Code in the hook; operate governed sessions; manage MCP and A2A.

    Claude Code · MCP · A2A

  7. 25–28 s

    Human & non-human identity

    WebAuthn, PIV/CAC and AAL step-up for people; lifecycle and federation for the agents behind them.

    Entra · Okta · SPIFFE · SCIM

  8. 28–31 s

    Protect the data

    Guardrails, DLP, BYOK encryption and OS-isolated sandboxes — what isn't stored can't leak.

    BYOK · DLP · gVisor / Firecracker · PQ-TLS

  9. 31–34 s

    Prove it

    A hash-chained, signed audit ledger and sealed evidence for the frameworks auditors ask for.

    26 framework catalogs · signed ledger

  10. 34–37 s

    Run it on a budget

    FinOps budgets that don't just alert — they deny or throttle spend.

    budgets that act · cost-per-outcome

  11. 37–39 s

    Keep it safe

    Calibrated LLM-judge evals with a blocking CI gate, and a red-team battery that runs only in the sandbox.

    calibrated judge · red-team

  12. 39–42 s

    Stay in control

    Live sessions, the orchestration graph, and a one-click estate kill-switch that fails closed.

    estate kill-switch · fails closed

  13. 42–47 s

    WHAT'S INSIDE

    29 · 157 · 26 · 4

    wired modules / connector directories / framework catalogs / enforcement points

    One engine, one console, one binary — honest about what's live and what's pre-1.0.

  14. 47–50 s

    Self-hosted. Your infrastructure. Even air-gapped.

    open-source, data stays in your boundary

  15. 50–56 s

    Ground truth for enterprise AI.

    Open-source · github.com/olivaresai/olivares · olivares.ai

Um produto self-hosted

Tudo o que precisa para operar agentes de IA, num só lugar

A Olivares AI é um único produto self-hosted. O mapa de acessos é a espinha dorsal; em redor dele estão as capacidades de que uma equipa de plataforma, segurança ou FinOps precisa para gerir um parque de IA — todo o âmbito a que o produto completo se destina, aqui agrupado pelo que o ajuda a fazer.

Visibilidade

Veja todo o seu parque de IA.

I

Descoberta e inventário

Descubra e catalogue automaticamente cada agente, sessão, servidor MCP, skill e modelo em execução na sua infraestrutura — multi-host e multi-cloud, sem qualquer proxy para supervisionar.

II

Operações e sessões em tempo real

Veja em tempo real o que cada agente está a fazer — o seu objetivo, as suas tarefas, o seu progresso e o seu custo ao vivo — a par de uma cronologia histórica completa.

XXII

Saúde, SLA e disponibilidade

Acompanhe a saúde, a disponibilidade e os SLAs dos seus agentes e servidores MCP, com alertas sobre falhas ou degradação e um mapa de dependências ao vivo.

Governação

Governe quem — e o quê — está autorizado a agir.

VI

Identidade, permissões e governação

Controlo granular sobre quem e o que pode agir — acesso baseado em funções e atributos, identidade por agente, aprovações com humano no ciclo e um motor de políticas — com cada ação rastreável até uma pessoa.

IV

Comunicação e orquestração de agentes

Veja e governe como os agentes se coordenam — delegação, fluxos de trabalho multiagente e agentes agendados ou orientados a eventos — visualizados de ponta a ponta.

XIV

Catálogo interno e marketplace

Selecione criteriosamente e reutilize agentes, MCPs e skills aprovados como modelos da empresa versionados, com self-service governado.

Segurança

Segura e auditável desde a conceção.

IX

Segurança, guardrails e auditoria

Auditoria à prova de adulteração, controlos de segredos e de saída, e guardrails contra prompt injection, jailbreaks e fugas de dados — com forense de incidentes reconstituível.

XVIII

Red-teaming e testes adversariais

Sonde os seus agentes em segurança — testes adversariais de prompt injection, jailbreak e exfiltração, pontuados face à checklist agentic-risk da OWASP.

XVII

Sandbox de simulação

Teste agentes sobre dados sintéticos e reproduza sessões numa sandbox isolada antes de alguma vez tocarem em produção.

Modelos e Custos

Governe toda a stack, controle o gasto.

X

Modelos e fornecedores

Governe toda a sua stack de IA, não apenas um fornecedor — encaminhamento, seleção, fallback e versionamento entre inferência alojada e local, com governação centralizada de chaves.

XI

Custos e FinOps

Acompanhe o gasto em IA por equipa, agente, modelo e projeto, defina orçamentos e alertas, e faça previsões — com políticas de encaminhamento e cache para gerir o gasto.

XII

Qualidade, avaliações e testes

Responda à pergunta que importa — será que o meu agente continua a fazer o que deve? — com avaliações, testes de regressão, monitorização da qualidade dos resultados e deteção de desvio.

Dados

Governe aquilo que os seus agentes sabem.

VIII

Dados, conhecimento e contexto

Governe aquilo que os seus agentes sabem e recuperam — bases de conhecimento e RAG, recuperação governada, linhagem e residência de dados, prompts versionados e memória persistente.

Conformidade

Abra a porta da empresa.

XIII

Conformidade e regulação

Mapeie o seu programa de IA para os referenciais sobre os quais as empresas questionam — o Regulamento de IA da UE, o NIST AI RMF, a ISO 42001, o SOC 2 / ISO 27001 e o RGPD — com evidência de auditoria exportável e classificação de risco dos agentes. Ajuda-o a demonstrar controlos; não concede uma certificação.

Plataforma e Operações

Opere a própria plataforma.

V

MCPs, skills e capacidades

Governe as ferramentas dos seus agentes — um catálogo de servidores MCP, skills e plugins, o que está ligado a quem, configuração, versionamento e saúde.

VII

Implementação e integração

Governe o ciclo de vida dos agentes e dos MCPs — aprovisionar, atualizar e desativar — e ligue-os à sua rede, servidores e repositórios de dados reais, com versionamento, rollback e GitOps. A atuação direta é governada e deny-closed: operacional para um subconjunto hoje, aprovisionada a pedido para o resto.

XV

Integrações de saída e notificações

A Olivares comunica com as ferramentas que já utiliza — chat, on-call, o seu SIEM, sistemas ITSM, portais de developers, webhooks e email.

XIX

API e gestão como código

Faça a gestão da própria Olivares como código — uma API completa, um provider de Terraform, uma CLI declarativa e webhooks de eventos.

XX

Multi-tenancy e organizações

Hierarquia de organizações e administração delegada para fornecedores de serviços e grandes empresas, com isolamento real de tenants e utilização por organização.

XXI

Painéis e relatórios executivos

Vistas de alto nível para a liderança — KPIs de custo, utilização, risco e conformidade, com relatórios agendados e exportáveis.

XVI

Agentes de voz e em tempo real

Faça a gestão de agentes de voz conversacionais e em tempo real — sessões, estado, transcrição, latência e governação.

No roadmap · pós-v1

Os seus próprios modelos e fine-tuning

A gestão dos modelos próprios, treinados ou alojados, de uma organização — um registo de modelos privado e fluxos de trabalho de fine-tuning — está planeada para depois da primeira versão. Não a apresentamos como disponível hoje.

Veja o que os seus agentes conseguem alcançar

Implemente a Olivares AI na sua própria infraestrutura e obtenha o mapa de acessos que as suas equipas de plataforma e segurança têm vindo a pedir.