Sandboxes governadas
Execute cenários isolados e efémeros contra recursos simulados, nunca produção. Um pedido não simulado devolve uma falha determinista em vez de chegar a armazenamento, rede ou segredo real.
Para educação e investigação
A IA já está em todo o campus, enquanto a política de utilização aceitável e a governação ficam para trás (EDUCAUSE, 2025). O Olivares AI é uma plataforma aberta e self-hostable que um estudante, laboratório ou instituição inteira pode executar gratuitamente, na sua própria infraestrutura e mantendo os dados no campus.
Ground truth for enterprise AI.
Community · AGPL-3.0
É o produto Community completo para até 3 utilizadores, não uma edição exclusiva para campus. Execute-o em infraestrutura sob o seu controlo e aprenda com o mesmo ciclo de governação que uma instituição operaria.
Para estudantes e aprendizagem individual
Construa um mapa de acessos que distingue leitura de leitura/escrita, coloque a política no caminho de execução e inspecione um ledger auditável de decisões. O sistema é read-first e a atuação é deliberadamente limitada, para aprender tanto o que a governação prova como os seus limites.
O Olivares AI está em beta / pre-1.0. Com a primeira versão pública, o apoio Community passará pelo repositório público e GitHub Discussions; issues, raciocínio e implementação continuarão inspecionáveis.
Para docentes
Uma política deny-closed pode impedir acesso não permitido no campus e o ledger pode atribuir quem fez o quê em contas partilhadas. A atribuição só é firme quando uma identidade por agente ou sessão é propagada no acesso. Caso contrário, a ligação partilhada aparece como finding de governação, nunca como nome inventado.
Ler a história completa de aplicação e atribuição no campusPara investigadores
Use a plataforma para operacionalizar o mandato do financiador e produzir evidência técnica. Não certifica conformidade com NIH ou NSF.
Execute cenários isolados e efémeros contra recursos simulados, nunca produção. Um pedido não simulado devolve uma falha determinista em vez de chegar a armazenamento, rede ou segredo real.
Avalie com golden suites versionadas. Sem scorer, a execução fica registada como «ignorada», nunca como aprovação silenciosa; outputs brutos não persistem, apenas hash unidirecional e etiqueta limpa.
Mantenha dados NIH/NSF de acesso controlado fora de superfícies públicas de IA com dois gates deny-closed: hierarquia de classificação e DLP de saída. Um teste incluído carrega o preset e prova ambas as recusas.
A política de acesso controlado baseia-se no aviso NIH NOT-OD-25-081 . O policy pack fornece aplicação técnica e evidência operacional, não aconselhamento jurídico nem selo do financiador.
Para a instituição
O self-hosting altera a avaliação: a instituição opera runtime, armazenamento e fronteiras de rede. O Olivares AI publica mapeamentos e guias inspecionáveis sem alegar garantias que não detém.
A maioria das linhas sobre hosting, datacenter, backups e acesso do pessoal do fornecedor é «não aplicável — self-hosted». A instituição opera o runtime e verifica os controlos na sua implementação.
O catálogo de compliance inclui um overlay FERPA para acesso, consentimento, registos de divulgação, minimização e transmissão. É um mapeamento técnico, não uma certificação.
O open core consome um agregado eduGAIN/InCommon com assinatura verificada e mapeia atributos eduPerson. É interoperabilidade de standards, não parceria nem endosso de eduGAIN, InCommon ou REFEDS.
São publicados guias de readiness HECVAT-4 e VPAT. Ainda não existe certificação SOC 2 ou ISO; a preparação está documentada e o trabalho de certificação começa quando uma instituição concreta o exige.
O limite honesto
Uma avaliação útil começa pelo que o produto consegue provar hoje e pelas responsabilidades que permanecem com o operador.
Gratuitamente, na sua infraestrutura. Comece pelo mapa de acessos e depois decida o que aplicar e que evidência conservar.