Перейти до вмісту

Машинний переклад. Авторитетним джерелом є англійська версія; перевірка носієм мови ще не виконана.

Продукт

Інтегруйте, керуйте та захищайте весь свій парк AI

Olivares AI зводить кожну частину вашого корпоративного AI під один дах — моделі та агентів, сервери MCP та особистості, що стоять за ними, дані, яких вони торкаються, і бюджети, які вони витрачають. Дивіться, до чого кожен може дістатися, вирішуйте, що йому дозволено робити, і доводьте це — побудовано навколо Claude, на вашій власній інфраструктурі.

Карта доступу · те, що нас вирізняє

Дозволено проти спостереженого, для кожного ресурсу

olivares · access map prod / search agents, resources… Попередній перегляд
agents 214
live sessions 37
models 11
mcp servers 19
hosts · clouds 42 · 4
spend · 30d $8.4k
drift 3
compliance 98%
Access map ObservedPermitted writes only last 24h readwrite
claude-deploy-bot
claude-opus-4-8
support-rag-agent
gpt-5.5
billing-reconciler
claude-sonnet-4-6
infra-copilot
claude-opus-4-8
data-export-job
magistral-small
qa-runner
gpt-5.4-mini
prod-postgres
database
WRITE
s3://billing-exports
object store
stripe-api
external api
internal-wiki-mcp
mcp server
k8s-prod
cluster
vault-secrets
secrets
slack-mcp
mcp server
data-export-job → prod-postgres · WRITE · unreviewed
Карта доступу Olivares AI: агенти ліворуч, ресурси, до яких вони дістаються, праворуч; ребра читання показані пунктиром, а ребра запису — суцільною лінією. Один агент має непереглянутий доступ на запис до робочої бази даних — відхилення від least-privilege, виявлене зіставленням дозволеного зі спостереженим.

Читання проти читання/запису

Кожне ребро несе режим доступу, узятий із власних записів вашої інфраструктури — чи агент лише читає ресурс, чи може також записувати до нього. Саме у записі криється ризик.

Дозволено проти спостережено

Дозволено — це те, що допускає політика; спостережено — це те, що колектор насправді побачив. Розрив між ними — це відхилення від least-privilege; спостережений запис, якого ніхто не дозволяв, є критичним висновком.

Атрибутовано проти приблизно

Рівень упевненості показується, його ніколи не підробляють. Коли активність не вдається прив’язати до конкретного агента, атрибуція чесно зводиться до облікових даних і позначається як приблизна — ми ніколи не вигадуємо агента.

Огляд продукту

Досліджуйте парк, область за областю

Кожна поверхня, зі справжніми знімками екрана консолі та чесним описом того, що працює вже сьогодні.

Демонстрація продукту

Перегляньте продукт менш ніж за хвилину

Беззвучний self-hosted огляд інтерфейсів продукту — реальні відрендерені матеріали й знімки консолі, без сторонніх вставок і відстеження.

Recorded pre-release — counts shown on screen reflect an earlier snapshot.

Прочитати розшифрування

У цьому відео немає звуку: інформацію подано текстом на екрані. Наведене нижче розшифрування ролика тривалістю близько 56 секунд відтворює показаний технічний текст англійською мовою.

  1. 0–5 s

    Ground truth for enterprise AI.

  2. 5–11 s

    OLIVARES AI

    Integrate, manage and secure AI in your enterprise

    built around Claude and Claude Code

    It complements Claude — it doesn't compete. Self-hosted, on your infrastructure.

  3. 11–16 s

    Models. Agents. MCP. Identities. Data. Policies. Budgets. Evidence.

    One self-hosted binary. Your governance data stays in infrastructure you control.

  4. 16–19 s

    See what your AI touches

    A read/write access map — Permitted vs Observed, and the drift between them.

    kernel · pgAudit · CloudTrail · MCP

  5. 19–22 s

    Decide what it can do

    Deny-closed enforcement at the point of action — the unauthorized doesn't execute.

    4 enforcement points · Cedar authz

  6. 22–25 s

    Built around Claude

    Govern Claude Code in the hook; operate governed sessions; manage MCP and A2A.

    Claude Code · MCP · A2A

  7. 25–28 s

    Human & non-human identity

    WebAuthn, PIV/CAC and AAL step-up for people; lifecycle and federation for the agents behind them.

    Entra · Okta · SPIFFE · SCIM

  8. 28–31 s

    Protect the data

    Guardrails, DLP, BYOK encryption and OS-isolated sandboxes — what isn't stored can't leak.

    BYOK · DLP · gVisor / Firecracker · PQ-TLS

  9. 31–34 s

    Prove it

    A hash-chained, signed audit ledger and sealed evidence for the frameworks auditors ask for.

    26 framework catalogs · signed ledger

  10. 34–37 s

    Run it on a budget

    FinOps budgets that don't just alert — they deny or throttle spend.

    budgets that act · cost-per-outcome

  11. 37–39 s

    Keep it safe

    Calibrated LLM-judge evals with a blocking CI gate, and a red-team battery that runs only in the sandbox.

    calibrated judge · red-team

  12. 39–42 s

    Stay in control

    Live sessions, the orchestration graph, and a one-click estate kill-switch that fails closed.

    estate kill-switch · fails closed

  13. 42–47 s

    WHAT'S INSIDE

    29 · 157 · 26 · 4

    wired modules / connector directories / framework catalogs / enforcement points

    One engine, one console, one binary — honest about what's live and what's pre-1.0.

  14. 47–50 s

    Self-hosted. Your infrastructure. Even air-gapped.

    open-source, data stays in your boundary

  15. 50–56 s

    Ground truth for enterprise AI.

    Open-source · github.com/olivaresai/olivares · olivares.ai

Один self-hosted продукт

Усе, що потрібно для роботи з AI-агентами, в одному місці

Olivares AI — це єдиний self-hosted продукт. Карта доступу є хребтом; навколо неї розташовані можливості, потрібні команді платформи, безпеки чи FinOps для керування парком AI — повний обсяг, на який націлений готовий продукт, згрупований тут за тим, у чому він вам допомагає.

Видимість

Бачте весь свій парк AI.

I

Виявлення та інвентаризація

Автоматично виявляйте й каталогізуйте кожного агента, сесію, MCP-сервер, навичку та модель, що працюють у вашій інфраструктурі — на кількох хостах і в кількох хмарах, без проксі, за яким треба наглядати.

II

Операції та сесії в реальному часі

Бачте в реальному часі, що робить кожен агент — його мету, його завдання, його поступ і його поточну вартість — поряд із повним історичним хронологічним записом.

XXII

Стан, SLA та доступність

Відстежуйте стан, доступність і SLA ваших агентів і MCP-серверів, із сповіщеннями про збої чи погіршення та живою картою залежностей.

Нагляд

Наглядайте за тим, кому — і чому — дозволено діяти.

VI

Ідентичність, права доступу та нагляд

Деталізований контроль над тим, хто й що може діяти — доступ на основі ролей та атрибутів, ідентичність для кожного агента, погодження за участю людини та рушій політик — із простежуваністю кожної дії до конкретної особи.

IV

Комунікація та оркестрування агентів

Бачте та наглядайте за тим, як агенти координуються — делегування, багатоагентні робочі процеси й заплановані чи керовані подіями агенти — з наскрізною візуалізацією.

XIV

Внутрішній каталог і маркетплейс

Курируйте та повторно використовуйте схвалених агентів, MCP і навички як версіоновані шаблони компанії, з керованим самообслуговуванням.

Безпека

Безпечно й придатно для аудиту за задумом.

IX

Безпека, запобіжники та аудит

Аудит зі слідами змін, контроль секретів і вихідного трафіку, а також запобіжники проти prompt injection, jailbreak і витоків даних — з можливістю відтворення криміналістичного аналізу інцидентів.

XVIII

Red-teaming та змагальне тестування

Безпечно зондуйте своїх агентів — змагальні тести prompt injection, jailbreak і ексфільтрації, оцінені за чек-листом агентних ризиків OWASP.

XVII

Пісочниця для симуляцій

Тестуйте агентів на синтетичних даних і відтворюйте сесії в ізольованій пісочниці, перш ніж вони хоча б торкнуться робочого середовища.

Моделі та витрати

Наглядайте за всім стеком, контролюйте витрати.

X

Моделі та постачальники

Наглядайте за всім своїм стеком AI, а не лише за одним постачальником — маршрутизація, вибір, резервний перехід і ведення версій для розміщеного й локального інференсу, із централізованим наглядом за ключами.

XI

Витрати та FinOps

Відстежуйте витрати на AI за командами, агентами, моделями та проєктами, встановлюйте бюджети й сповіщення та прогнозуйте — із політикою маршрутизації й кешування для керування витратами.

XII

Якість, оцінювання та тестування

Відповідайте на головне запитання — чи мій агент усе ще робить правильні речі? — за допомогою оцінювань, регресійного тестування, моніторингу якості виводу та виявлення дрейфу.

Дані

Наглядайте за тим, що знають ваші агенти.

VIII

Дані, знання та контекст

Наглядайте за тим, що ваші агенти знають і отримують — бази знань і RAG, кероване отримання, походження та резидентність даних, версіоновані запити та постійна пам’ять.

Відповідність

Відчиніть двері до підприємства.

XIII

Відповідність і регуляторні вимоги

Зіставте свою програму AI з рамками, про які запитують підприємства — Актом ЄС про штучний інтелект, NIST AI RMF, ISO 42001, SOC 2 / ISO 27001 та GDPR — з експортованими доказами для аудиту та класифікацією ризику агентів. Він допомагає вам продемонструвати контролі; він не надає сертифікації.

Платформа та операції

Керуйте самою платформою.

V

MCP, навички та можливості

Наглядайте за інструментами ваших агентів — каталог MCP-серверів, навичок і плагінів, що до кого підключено, конфігурація, ведення версій і стан.

VII

Розгортання та інтеграція

Наглядайте за життєвим циклом агентів і MCP — підготовка, оновлення та виведення з експлуатації — і під’єднуйте їх до вашої реальної мережі, серверів і сховищ даних, із веденням версій, відкатами та GitOps. Пряме приведення в дію є керованим і забороненим за замовчуванням: для частини воно вже працює сьогодні, для решти підготовляється на вимогу.

XV

Вихідні інтеграції та сповіщення

Olivares спілкується з інструментами, які ви вже використовуєте — чат, чергування на виклик, ваш SIEM, ITSM-системи, портали для розробників, вебхуки та електронна пошта.

XIX

API та керування як кодом

Керуйте самим Olivares як кодом — повноцінне API, провайдер Terraform, декларативний CLI та вебхуки подій.

XX

Багатоорендність та організації

Ієрархія організацій і делеговане адміністрування для постачальників послуг і великих підприємств, із справжньою ізоляцією орендарів та обліком використання для кожної організації.

XXI

Дашборди та звітність для керівництва

Високорівневі подання для керівництва — KPI за витратами, використанням, ризиком і відповідністю, із запланованими, експортованими звітами.

XVI

Голосові агенти та агенти реального часу

Керуйте розмовними та голосовими агентами реального часу — сесії, стан, транскрипція, затримка та нагляд.

У дорожній карті · після v1

Ваші власні моделі та тонке налаштування

Керування власними навченими чи розміщеними моделями організації — приватний реєстр моделей і робочі процеси тонкого налаштування — заплановане на період після першого випуску. Ми не подаємо це як доступне сьогодні.

Подивіться, до чого можуть дістатися ваші агенти

Розгорніть Olivares AI на власній інфраструктурі та отримайте карту доступу, яку давно просять ваші команди платформи й безпеки.