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Producto

Integra, gestiona y asegura todo tu parque de IA

Olivares AI reúne cada parte de la IA de tu empresa bajo un mismo techo — los modelos y agentes, los servidores MCP e identidades que hay detrás, los datos que tocan y los presupuestos que gastan. Ve a qué puede llegar cada uno, decide qué puede hacer y demuéstralo — construido en torno a Claude, en tu propia infraestructura.

El mapa de acceso · el diferencial

Permitido frente a observado, en cada recurso

olivares · access map prod / search agents, resources… Vista previa
agents 214
live sessions 37
models 11
mcp servers 19
hosts · clouds 42 · 4
spend · 30d $8.4k
drift 3
compliance 98%
Access map ObservedPermitted writes only last 24h readwrite
claude-deploy-bot
claude-opus-4-8
support-rag-agent
gpt-5.5
billing-reconciler
claude-sonnet-4-6
infra-copilot
claude-opus-4-8
data-export-job
magistral-small
qa-runner
gpt-5.4-mini
prod-postgres
database
WRITE
s3://billing-exports
object store
stripe-api
external api
internal-wiki-mcp
mcp server
k8s-prod
cluster
vault-secrets
secrets
slack-mcp
mcp server
data-export-job → prod-postgres · WRITE · unreviewed
El mapa de acceso de Olivares AI: agentes a la izquierda, los recursos a los que llegan a la derecha, con las aristas de lectura discontinuas y las de escritura sólidas. Un agente mantiene una escritura sin revisar sobre una base de datos de producción — deriva de mínimo privilegio, detectada al comparar lo permitido con lo observado.

Lectura vs lectura/escritura

Cada arista lleva un modo de acceso tomado de los propios registros de tu infraestructura — si un agente solo lee un recurso o también puede escribir en él. La escritura es donde está el riesgo.

Permitido vs observado

Permitido es lo que la política autoriza; observado es lo que el colector vio de verdad. La diferencia entre ambos es la deriva de mínimo privilegio — una escritura observada que nadie permitió es el hallazgo principal.

Atribuido vs aproximado

La confianza se muestra, nunca se finge. Cuando una actividad no se puede ligar a un agente concreto, la atribución colapsa honestamente a la credencial y se marca como aproximada — nunca inventamos un agente.

Demo del producto

Mira el producto en menos de un minuto

Un recorrido silencioso y self-hosted por las superficies del producto — assets renderizados y capturas reales de la consola, sin embeds de terceros ni tracking.

Grabado antes del lanzamiento — los recuentos que aparecen en pantalla reflejan una instantánea anterior.

Leer la transcripción

Este vídeo no tiene audio y utiliza textos en pantalla. Transcripción en español disponible bajo el vídeo.

  1. 0–5 s

    Ground truth for enterprise AI.

  2. 5–11 s

    OLIVARES AI

    Integra, gestiona y asegura la IA en tu empresa

    construido en torno a Claude y Claude Code

    Complementa a Claude — no compite con él. Autoalojado, en tu infraestructura.

  3. 11–16 s

    Modelos. Agentes. MCP. Identidades. Datos. Políticas. Presupuestos. Evidencia.

    Un único binario autoalojado. Tus datos de gobernanza permanecen en infraestructura que tú controlas.

  4. 16–19 s

    Ve lo que tu IA toca

    Un mapa de acceso de lectura/escritura — Permitido frente a Observado, y la deriva entre ambos.

    kernel · pgAudit · CloudTrail · MCP

  5. 19–22 s

    Decide qué puede hacer

    Aplicación deny-closed en el punto de acción — lo no autorizado no se ejecuta.

    4 puntos de aplicación · authz Cedar

  6. 22–25 s

    Construido en torno a Claude

    Gobierna Claude Code en el hook; opera sesiones gobernadas; gestiona MCP y A2A.

    Claude Code · MCP · A2A

  7. 25–28 s

    Identidad humana y no humana

    WebAuthn, PIV/CAC y step-up AAL para personas; ciclo de vida y federación para los agentes detrás de ellas.

    Entra · Okta · SPIFFE · SCIM

  8. 28–31 s

    Protege los datos

    Guardarraíles, DLP, cifrado BYOK y sandboxes aislados por el SO — lo que no se almacena no puede filtrarse.

    BYOK · DLP · gVisor / Firecracker · PQ-TLS

  9. 31–34 s

    Demuéstralo

    Un ledger de auditoría firmado y encadenado por hashes, y evidencia sellada para los marcos que piden los auditores.

    26 catálogos de marcos · ledger firmado

  10. 34–37 s

    Ejecútalo con presupuesto

    Presupuestos FinOps que no solo alertan — deniegan o limitan el gasto.

    presupuestos que actúan · coste por resultado

  11. 37–39 s

    Mantenlo seguro

    Evals con juez LLM calibrado y un gate de CI bloqueante, y una batería de red-team que solo corre en el sandbox.

    juez calibrado · red-team

  12. 39–42 s

    Mantén el control

    Sesiones en vivo, el grafo de orquestación y un kill-switch de todo el parque, de un clic, que falla cerrado.

    kill-switch del parque · falla cerrado

  13. 42–47 s

    QUÉ HAY DENTRO

    29 · 157 · 26 · 4

    módulos cableados / directorios de conectores / catálogos de marcos / puntos de aplicación

    Un motor, una consola, un binario — honesto sobre lo que está vivo y lo que aún es pre-1.0.

  14. 47–50 s

    Autoalojado. Tu infraestructura. Incluso air-gapped.

    código abierto, los datos permanecen dentro de tu frontera

  15. 50–56 s

    Ground truth for enterprise AI.

    Código abierto · github.com/olivaresai/olivares · olivares.ai

Un solo producto self-hosted

Todo lo que necesitas para operar agentes de IA, en un sitio

Olivares AI es un único producto self-hosted. El mapa de acceso es la columna vertebral; a su alrededor están las capacidades que un equipo de plataforma, seguridad o FinOps necesita para operar un parque de IA — el alcance completo al que apunta el producto, agrupadas aquí por aquello para lo que sirven.

Visibilidad

Ve todo tu parque de IA.

I

Inventario y descubrimiento

Descubre y cataloga automáticamente cada agente, sesión, servidor MCP, skill y modelo en tu infraestructura — multi-host y multi-nube, sin un proxy que cuidar.

II

Operación viva y sesiones

Ve en tiempo real qué hace cada agente — su objetivo, sus tareas, su progreso y su coste en vivo — junto a una línea temporal histórica completa.

XXII

Health, SLA y uptime

Sigue la salud, el uptime y los SLA de tus agentes y servidores MCP, con alertas ante caídas o degradación y un mapa de dependencias vivo.

Gobernanza

Gobierna quién — y qué — tiene permitido actuar.

VI

Identidad, permisos y gobernanza

Control granular de quién y qué puede actuar — acceso por rol y por atributos, identidad por agente, aprobaciones con humano en el bucle y un motor de políticas — con cada acción trazable hasta una persona.

IV

Comunicación y orquestación entre agentes

Ve y gobierna cómo se coordinan los agentes — delegación, flujos multi-agente y agentes programados o por eventos — visualizado de principio a fin.

XIV

Catálogo y marketplace interno

Cura y reutiliza agentes, MCPs y skills aprobados como plantillas versionadas de empresa, con autoservicio gobernado.

Seguridad

Seguro y auditable por diseño.

IX

Seguridad, guardrails y auditoría

Auditoría a prueba de manipulación, control de secretos y egress, y guardrails contra inyección de prompts, jailbreaks y fugas de datos — con forense de incidentes reconstruible.

XVIII

Red-teaming y pruebas adversariales

Pon a prueba tus agentes de forma segura — pruebas adversariales de inyección de prompts, jailbreak y exfiltración, puntuadas contra el checklist de riesgo agéntico de OWASP.

XVII

Sandbox de simulación

Prueba agentes con datos sintéticos y reproduce sesiones en un sandbox aislado antes de que toquen producción.

Modelos y coste

Gobierna toda la pila, controla el gasto.

X

Modelos y proveedores

Gobierna toda tu pila de IA, no solo un proveedor — enrutado, selección, fallback y versionado entre inferencia alojada y local, con gestión centralizada de claves.

XI

Coste y FinOps

Sigue el gasto de IA por equipo, agente, modelo y proyecto, fija presupuestos y alertas, y haz previsiones — con política de enrutado y caché para gestionar el gasto.

XII

Calidad, evals y testing

Responde a la pregunta que importa — ¿mi agente sigue haciendo lo correcto? — con evals, pruebas de regresión, monitorización de calidad y detección de deriva.

Datos

Gobierna lo que tus agentes saben.

VIII

Datos, conocimiento y contexto

Gobierna lo que tus agentes saben y recuperan — bases de conocimiento y RAG, recuperación gobernada, linaje y residencia de datos, prompts versionados y memoria persistente.

Compliance

Abre la puerta enterprise.

XIII

Compliance y regulatorio

Mapea tu programa de IA a los marcos por los que preguntan las empresas — el Reglamento de IA de la UE, NIST AI RMF, ISO 42001, SOC 2 / ISO 27001 y RGPD — con evidencia de auditoría exportable y clasificación de riesgo de agentes. Te ayuda a demostrar controles; no concede una certificación.

Plataforma y operación

Opera la propia plataforma.

V

MCPs, skills y capacidades

Gobierna las herramientas de tus agentes — un catálogo de servidores MCP, skills y plugins, qué está conectado a quién, configuración, versionado y salud.

VII

Despliegue e integración

Gobierna el ciclo de vida de agentes y MCPs — aprovisiona, actualiza y retira — y conéctalos a tu red, servidores y almacenes de datos reales, con versionado, rollback y GitOps. La actuación directa es gobernada y denegada por defecto: activa para un subconjunto hoy, aprovisionada on-demand para el resto.

XV

Integraciones de salida y notificaciones

Olivares habla con las herramientas que ya usas — chat, guardia, tu SIEM, sistemas ITSM, portales de desarrollo, webhooks y correo.

XIX

API y manage-as-code

Gestiona el propio Olivares como código — una API completa, un provider de Terraform, un CLI declarativo y webhooks de eventos.

XX

Multi-tenancy y organizaciones

Jerarquía de organizaciones y administración delegada para proveedores de servicios y grandes empresas, con aislamiento real entre tenants y consumo por organización.

XXI

Dashboards ejecutivos y reporting

Vistas de alto nivel para dirección — KPIs de coste, uso, riesgo y compliance, con informes programados y exportables.

XVI

Voz y agentes en tiempo real

Gestiona agentes conversacionales y de voz en tiempo real — sesiones, estado, transcripción, latencia y gobernanza.

En el roadmap · post-v1

Tus propios modelos y fine-tuning

Gestionar los modelos propios, entrenados o alojados, de una organización — un registro de modelos privado y flujos de fine-tuning — está planificado para después del primer lanzamiento. No lo presentamos como disponible hoy.

Mira a qué pueden llegar tus agentes

Despliega Olivares AI en tu propia infraestructura y obtén el mapa de acceso que tus equipos de plataforma y seguridad llevan pidiendo.