Przejdź do treści

Tłumaczenie maszynowe. Wersja angielska jest wiążąca; weryfikacja przez native speakera jeszcze nie nastąpiła.

Produkt

Zintegruj całe swoje środowisko AI, zarządzaj nim i je zabezpiecz

Olivares AI zbiera każdą część firmowej sztucznej inteligencji pod jednym dachem — modele i agentów, stojące za nimi serwery MCP i tożsamości, dane, których dotykają, oraz budżety, które wydają. Zobacz, do czego każde z nich może dotrzeć, zdecyduj, co może robić, i udowodnij to — zbudowane wokół Claude, na Twojej własnej infrastrukturze.

Mapa dostępu · czynnik wyróżniający

Uprawnione w porównaniu z zaobserwowanym, dla każdego zasobu

olivares · access map prod / search agents, resources… Podgląd
agents 214
live sessions 37
models 11
mcp servers 19
hosts · clouds 42 · 4
spend · 30d $8.4k
drift 3
compliance 98%
Access map ObservedPermitted writes only last 24h readwrite
claude-deploy-bot
claude-opus-4-8
support-rag-agent
gpt-5.5
billing-reconciler
claude-sonnet-4-6
infra-copilot
claude-opus-4-8
data-export-job
magistral-small
qa-runner
gpt-5.4-mini
prod-postgres
database
WRITE
s3://billing-exports
object store
stripe-api
external api
internal-wiki-mcp
mcp server
k8s-prod
cluster
vault-secrets
secrets
slack-mcp
mcp server
data-export-job → prod-postgres · WRITE · unreviewed
Mapa dostępu Olivares AI: agenci po lewej, zasoby, do których docierają, po prawej — krawędzie odczytu zaznaczone linią przerywaną, a krawędzie zapisu linią ciągłą. Jeden z agentów ma niezweryfikowane uprawnienie do zapisu w produkcyjnej bazie danych — odejście od zasady least-privilege, wykryte przez porównanie tego, co uprawnione, z tym, co zaobserwowane.

Odczyt vs odczyt/zapis

Każda krawędź niesie tryb dostępu zaczerpnięty z własnych zapisów Państwa infrastruktury — czy agent tylko odczytuje zasób, czy może go również zapisywać. Ryzyko kryje się w zapisie.

Uprawnione vs zaobserwowane

Uprawnione to to, na co pozwala polityka; zaobserwowane to to, co faktycznie zarejestrował kolektor. Różnica między nimi to odejście od zasady least-privilege — zaobserwowany zapis, na który nikt nie wydał zgody, jest najważniejszym ustaleniem.

Przypisane vs przybliżone

Poziom pewności jest zawsze pokazywany i nigdy fałszowany. Gdy aktywności nie da się powiązać z konkretnym agentem, atrybucja uczciwie sprowadza się do danych uwierzytelniających i jest oznaczana jako przybliżona — nigdy nie wymyślamy agenta.

Demo produktu

Zobacz produkt w mniej niż minutę

Bezkomentarzowa, self-hosted prezentacja interfejsów produktu — prawdziwe wyrenderowane materiały i zrzuty konsoli, bez osadzania treści ani śledzenia przez podmioty trzecie.

Recorded pre-release — counts shown on screen reflect an earlier snapshot.

Przeczytaj transkrypcję

Ten film nie ma dźwięku i przekazuje treść za pomocą tekstu na ekranie. Poniższa transkrypcja około 56-sekundowego materiału odtwarza wyświetlany tekst techniczny w języku angielskim.

  1. 0–5 s

    Ground truth for enterprise AI.

  2. 5–11 s

    OLIVARES AI

    Integrate, manage and secure AI in your enterprise

    built around Claude and Claude Code

    It complements Claude — it doesn't compete. Self-hosted, on your infrastructure.

  3. 11–16 s

    Models. Agents. MCP. Identities. Data. Policies. Budgets. Evidence.

    One self-hosted binary. Your governance data stays in infrastructure you control.

  4. 16–19 s

    See what your AI touches

    A read/write access map — Permitted vs Observed, and the drift between them.

    kernel · pgAudit · CloudTrail · MCP

  5. 19–22 s

    Decide what it can do

    Deny-closed enforcement at the point of action — the unauthorized doesn't execute.

    4 enforcement points · Cedar authz

  6. 22–25 s

    Built around Claude

    Govern Claude Code in the hook; operate governed sessions; manage MCP and A2A.

    Claude Code · MCP · A2A

  7. 25–28 s

    Human & non-human identity

    WebAuthn, PIV/CAC and AAL step-up for people; lifecycle and federation for the agents behind them.

    Entra · Okta · SPIFFE · SCIM

  8. 28–31 s

    Protect the data

    Guardrails, DLP, BYOK encryption and OS-isolated sandboxes — what isn't stored can't leak.

    BYOK · DLP · gVisor / Firecracker · PQ-TLS

  9. 31–34 s

    Prove it

    A hash-chained, signed audit ledger and sealed evidence for the frameworks auditors ask for.

    26 framework catalogs · signed ledger

  10. 34–37 s

    Run it on a budget

    FinOps budgets that don't just alert — they deny or throttle spend.

    budgets that act · cost-per-outcome

  11. 37–39 s

    Keep it safe

    Calibrated LLM-judge evals with a blocking CI gate, and a red-team battery that runs only in the sandbox.

    calibrated judge · red-team

  12. 39–42 s

    Stay in control

    Live sessions, the orchestration graph, and a one-click estate kill-switch that fails closed.

    estate kill-switch · fails closed

  13. 42–47 s

    WHAT'S INSIDE

    29 · 157 · 26 · 4

    wired modules / connector directories / framework catalogs / enforcement points

    One engine, one console, one binary — honest about what's live and what's pre-1.0.

  14. 47–50 s

    Self-hosted. Your infrastructure. Even air-gapped.

    open-source, data stays in your boundary

  15. 50–56 s

    Ground truth for enterprise AI.

    Open-source · github.com/olivaresai/olivares · olivares.ai

Jeden produkt w modelu self-hosted

Wszystko, czego potrzeba do zarządzania agentami AI, w jednym miejscu

Olivares AI to pojedynczy produkt w modelu self-hosted. Mapa dostępu stanowi jego kręgosłup; wokół niej skupiają się funkcje, których zespół platformowy, bezpieczeństwa lub FinOps potrzebuje do prowadzenia środowiska AI — pełny zakres, który obejmuje kompletny produkt, pogrupowany tutaj według tego, w czym pomaga.

Widoczność

Zobacz całe swoje środowisko AI.

I

Wykrywanie i inwentaryzacja

Automatycznie wykrywaj i katalogizuj każdego agenta, sesję, serwer MCP, umiejętność i model działający w całej Państwa infrastrukturze — wielohostowo i wielochmurowo, bez proxy wymagającego nadzoru.

II

Operacje i sesje na żywo

Obserwuj w czasie rzeczywistym, co robi każdy agent — jego cel, zadania, postęp i bieżący koszt — wraz z pełną historyczną osią czasu.

XXII

Kondycja, SLA i dostępność

Śledź kondycję, dostępność i SLA swoich agentów oraz serwerów MCP, z alertami o awariach lub degradacji i mapą zależności na żywo.

Nadzór

Sprawuj nadzór nad tym, kto — i co — ma prawo działać.

VI

Tożsamość, uprawnienia i nadzór

Szczegółowa kontrola nad tym, kto i co może działać — dostęp oparty na rolach i atrybutach, dedykowana tożsamość dla każdego agenta, zatwierdzenia z udziałem człowieka oraz silnik polityk — z każdą czynnością możliwą do prześledzenia aż do konkretnej osoby.

IV

Komunikacja i orkiestracja agentów

Obserwuj i nadzoruj sposób, w jaki agenci się koordynują — delegowanie, przepływy wieloagentowe oraz agenci uruchamiani według harmonogramu lub zdarzeń — wizualizowane od początku do końca.

XIV

Katalog wewnętrzny i marketplace

Porządkuj i wykorzystuj ponownie zatwierdzonych agentów, MCP i umiejętności jako wersjonowane szablony firmowe, z nadzorowaną samoobsługą.

Bezpieczeństwo

Bezpieczne i podlegające audytowi z założenia.

IX

Bezpieczeństwo, zabezpieczenia i audyt

Odporny na manipulacje dziennik audytu, kontrola sekretów i ruchu wychodzącego oraz zabezpieczenia przed prompt injection, jailbreakami i wyciekami danych — z możliwą do odtworzenia analizą śledczą incydentów.

XVIII

Red-teaming i testy adwersarialne

Bezpiecznie sonduj swoich agentów — testy adwersarialnego prompt injection, jailbreaków i eksfiltracji, oceniane względem listy kontrolnej ryzyk agentowych OWASP.

XVII

Sandbox symulacyjny

Testuj agentów na danych syntetycznych i odtwarzaj sesje w izolowanym sandboksie, zanim w ogóle dotkną środowiska produkcyjnego.

Modele i koszty

Nadzoruj cały stos, kontroluj wydatki.

X

Modele i dostawcy

Nadzoruj cały swój stos AI, a nie tylko jednego dostawcę — routing, dobór, fallback i wersjonowanie w ramach inferencji hostowanej i lokalnej, ze scentralizowanym zarządzaniem kluczami.

XI

Koszty i FinOps

Śledź wydatki na AI według zespołu, agenta, modelu i projektu, ustalaj budżety i alerty oraz prognozuj — z polityką routingu i cache'owania do zarządzania wydatkami.

XII

Jakość, ewaluacje i testowanie

Odpowiedz na pytanie, które ma znaczenie — czy mój agent nadal robi to, co należy? — dzięki ewaluacjom, testom regresji, monitorowaniu jakości wyników i wykrywaniu dryfu.

Dane

Nadzoruj to, co wiedzą Państwa agenci.

VIII

Dane, wiedza i kontekst

Nadzoruj to, co Państwa agenci wiedzą i pozyskują — bazy wiedzy i RAG, nadzorowane pozyskiwanie danych, lineage i rezydencję danych, wersjonowane prompty oraz trwałą pamięć.

Zgodność

Otwórz drzwi do przedsiębiorstwa.

XIII

Zgodność i regulacje

Odwzoruj swój program AI na ramy, o które pytają przedsiębiorstwa — akt o sztucznej inteligencji UE (EU AI Act), NIST AI RMF, ISO 42001, SOC 2 / ISO 27001 oraz RODO — z możliwymi do eksportu dowodami audytowymi i klasyfikacją ryzyka agentów. Pomaga wykazać działanie kontroli; nie przyznaje certyfikatu.

Platforma i operacje

Zarządzaj samą platformą.

V

MCP, umiejętności i funkcje

Nadzoruj narzędzia swoich agentów — katalog serwerów MCP, umiejętności i wtyczek, to, co jest do kogo podłączone, konfigurację, wersjonowanie i kondycję.

VII

Wdrażanie i integracja

Nadzoruj cykl życia agentów i MCP — udostępnianie, aktualizację i wycofywanie — oraz wpinaj je w swoją rzeczywistą sieć, serwery i magazyny danych, z wersjonowaniem, rollbackiem i GitOps. Bezpośrednie sterowanie jest nadzorowane i domyślnie zablokowane: dostępne dziś dla części zasobów, dla pozostałych udostępniane na żądanie.

XV

Integracje wychodzące i powiadomienia

Olivares komunikuje się z narzędziami, których już używacie — czat, dyżury on-call, Państwa SIEM, systemy ITSM, portale deweloperskie, webhooki i e-mail.

XIX

API i zarządzanie jako kod

Zarządzaj samym Olivares jako kodem — pełne API, provider Terraform, deklaratywne CLI i webhooki zdarzeń.

XX

Wielodostępność i organizacje

Hierarchia organizacji i delegowana administracja dla dostawców usług oraz dużych przedsiębiorstw, z rzeczywistą izolacją najemców i zużyciem rozliczanym per organizacja.

XXI

Pulpity i raportowanie dla kadry zarządzającej

Widoki wysokiego poziomu dla kierownictwa — KPI obejmujące koszty, zużycie, ryzyko i zgodność, z raportami uruchamianymi według harmonogramu i gotowymi do eksportu.

XVI

Agenci głosowi i działający w czasie rzeczywistym

Zarządzaj konwersacyjnymi i działającymi w czasie rzeczywistym agentami głosowymi — sesje, stan, transkrypcja, opóźnienia i nadzór.

W planach rozwoju · po wersji v1

Własne modele i fine-tuning

Zarządzanie własnymi wytrenowanymi lub hostowanymi modelami organizacji — prywatny rejestr modeli i przepływy fine-tuningu — jest planowane na okres po pierwszym wydaniu. Nie przedstawiamy tego jako dostępne dzisiaj.

Zobacz, do czego mogą dotrzeć Państwa agenci

Wdróż Olivares AI we własnej infrastrukturze i otrzymaj mapę dostępu, o którą Państwa zespoły platformowe i bezpieczeństwa prosiły od dawna.