Przejdź do treści

Produkt

Wiedz, do czego może dotrzeć każdy agent — i sprawuj nadzór nad tym, co robi .

Inwentarz i pulpity informują jedynie, że agent istnieje. Olivares AI pokazuje, dla każdego zasobu, co dany agent ma prawo robić w porównaniu z tym, co faktycznie zaobserwowano, że robi — odczyt albo odczyt/zapis — i przypisuje to do konkretnego agenta. To właśnie ta mapa dostępu stanowi różnicę.

Mapa dostępu · czynnik wyróżniający

Uprawnione w porównaniu z zaobserwowanym, dla każdego zasobu

olivares · access map prod / search agents, resources… Podgląd
agents 214
live sessions 37
models 11
mcp servers 19
hosts · clouds 42 · 4
spend · 30d $8.4k
drift 3
compliance 98%
Access map ObservedPermitted writes only last 24h readwrite
claude-deploy-bot
claude-opus-4
support-rag-agent
gpt-4o
billing-reconciler
claude-sonnet-4
infra-copilot
claude-opus-4
data-export-job
llama-3.1-70b
qa-runner
gpt-4o-mini
prod-postgres
database
WRITE
s3://billing-exports
object store
stripe-api
external api
internal-wiki-mcp
mcp server
k8s-prod
cluster
vault-secrets
secrets
slack-mcp
mcp server
data-export-job → prod-postgres · WRITE · unreviewed
Mapa dostępu Olivares AI: agenci po lewej, zasoby, do których docierają, po prawej — krawędzie odczytu zaznaczone linią przerywaną, a krawędzie zapisu linią ciągłą. Jeden z agentów ma niezweryfikowane uprawnienie do zapisu w produkcyjnej bazie danych — odejście od zasady least-privilege, wykryte przez porównanie tego, co uprawnione, z tym, co zaobserwowane.

Odczyt vs odczyt/zapis

Każda krawędź niesie tryb dostępu zaczerpnięty z własnych zapisów Państwa infrastruktury — czy agent tylko odczytuje zasób, czy może go również zapisywać. Ryzyko kryje się w zapisie.

Uprawnione vs zaobserwowane

Uprawnione to to, na co pozwala polityka; zaobserwowane to to, co faktycznie zarejestrował kolektor. Różnica między nimi to odejście od zasady least-privilege — zaobserwowany zapis, na który nikt nie wydał zgody, jest najważniejszym ustaleniem.

Przypisane vs przybliżone

Poziom pewności jest zawsze pokazywany i nigdy fałszowany. Gdy aktywności nie da się powiązać z konkretnym agentem, atrybucja uczciwie sprowadza się do danych uwierzytelniających i jest oznaczana jako przybliżona — nigdy nie wymyślamy agenta.

Jeden produkt w modelu self-hosted

Wszystko, czego potrzeba do zarządzania agentami AI, w jednym miejscu

Olivares AI to pojedynczy produkt w modelu self-hosted. Mapa dostępu stanowi jego kręgosłup; wokół niej skupiają się funkcje, których zespół platformowy, bezpieczeństwa lub FinOps potrzebuje do prowadzenia środowiska AI — pełny zakres, który obejmuje kompletny produkt, pogrupowany tutaj według tego, w czym pomaga.

Widoczność

Zobacz całe swoje środowisko AI.

I

Wykrywanie i inwentaryzacja

Automatycznie wykrywaj i katalogizuj każdego agenta, sesję, serwer MCP, umiejętność i model działający w całej Państwa infrastrukturze — wielohostowo i wielochmurowo, bez proxy wymagającego nadzoru.

II

Operacje i sesje na żywo

Obserwuj w czasie rzeczywistym, co robi każdy agent — jego cel, zadania, postęp i bieżący koszt — wraz z pełną historyczną osią czasu.

XXII

Kondycja, SLA i dostępność

Śledź kondycję, dostępność i SLA swoich agentów oraz serwerów MCP, z alertami o awariach lub degradacji i mapą zależności na żywo.

Nadzór

Sprawuj nadzór nad tym, kto — i co — ma prawo działać.

VI

Tożsamość, uprawnienia i nadzór

Szczegółowa kontrola nad tym, kto i co może działać — dostęp oparty na rolach i atrybutach, dedykowana tożsamość dla każdego agenta, zatwierdzenia z udziałem człowieka oraz silnik polityk — z każdą czynnością możliwą do prześledzenia aż do konkretnej osoby.

IV

Komunikacja i orkiestracja agentów

Obserwuj i nadzoruj sposób, w jaki agenci się koordynują — delegowanie, przepływy wieloagentowe oraz agenci uruchamiani według harmonogramu lub zdarzeń — wizualizowane od początku do końca.

XIV

Katalog wewnętrzny i marketplace

Porządkuj i wykorzystuj ponownie zatwierdzonych agentów, MCP i umiejętności jako wersjonowane szablony firmowe, z nadzorowaną samoobsługą.

Bezpieczeństwo

Bezpieczne i podlegające audytowi z założenia.

IX

Bezpieczeństwo, zabezpieczenia i audyt

Odporny na manipulacje dziennik audytu, kontrola sekretów i ruchu wychodzącego oraz zabezpieczenia przed prompt injection, jailbreakami i wyciekami danych — z możliwą do odtworzenia analizą śledczą incydentów.

XVIII

Red-teaming i testy adwersarialne

Bezpiecznie sonduj swoich agentów — testy adwersarialnego prompt injection, jailbreaków i eksfiltracji, oceniane względem listy kontrolnej ryzyk agentowych OWASP.

XVII

Sandbox symulacyjny

Testuj agentów na danych syntetycznych i odtwarzaj sesje w izolowanym sandboksie, zanim w ogóle dotkną środowiska produkcyjnego.

Modele i koszty

Nadzoruj cały stos, kontroluj wydatki.

X

Modele i dostawcy

Nadzoruj cały swój stos AI, a nie tylko jednego dostawcę — routing, dobór, fallback i wersjonowanie w ramach inferencji hostowanej i lokalnej, ze scentralizowanym zarządzaniem kluczami.

XI

Koszty i FinOps

Śledź wydatki na AI według zespołu, agenta, modelu i projektu, ustalaj budżety i alerty oraz prognozuj — z polityką routingu i cache'owania do zarządzania wydatkami.

XII

Jakość, ewaluacje i testowanie

Odpowiedz na pytanie, które ma znaczenie — czy mój agent nadal robi to, co należy? — dzięki ewaluacjom, testom regresji, monitorowaniu jakości wyników i wykrywaniu dryfu.

Dane

Nadzoruj to, co wiedzą Państwa agenci.

VIII

Dane, wiedza i kontekst

Nadzoruj to, co Państwa agenci wiedzą i pozyskują — bazy wiedzy i RAG, nadzorowane pozyskiwanie danych, lineage i rezydencję danych, wersjonowane prompty oraz trwałą pamięć.

Zgodność

Otwórz drzwi do przedsiębiorstwa.

XIII

Zgodność i regulacje

Odwzoruj swój program AI na ramy, o które pytają przedsiębiorstwa — akt o sztucznej inteligencji UE (EU AI Act), NIST AI RMF, ISO 42001, SOC 2 / ISO 27001 oraz RODO — z możliwymi do eksportu dowodami audytowymi i klasyfikacją ryzyka agentów. Pomaga wykazać działanie kontroli; nie przyznaje certyfikatu.

Platforma i operacje

Zarządzaj samą platformą.

V

MCP, umiejętności i funkcje

Nadzoruj narzędzia swoich agentów — katalog serwerów MCP, umiejętności i wtyczek, to, co jest do kogo podłączone, konfigurację, wersjonowanie i kondycję.

VII

Wdrażanie i integracja

Nadzoruj cykl życia agentów i MCP — udostępnianie, aktualizację i wycofywanie — oraz wpinaj je w swoją rzeczywistą sieć, serwery i magazyny danych, z wersjonowaniem, rollbackiem i GitOps. Bezpośrednie sterowanie jest nadzorowane i domyślnie zablokowane: dostępne dziś dla części zasobów, dla pozostałych udostępniane na żądanie.

XV

Integracje wychodzące i powiadomienia

Olivares komunikuje się z narzędziami, których już używacie — czat, dyżury on-call, Państwa SIEM, systemy ITSM, portale deweloperskie, webhooki i e-mail.

XIX

API i zarządzanie jako kod

Zarządzaj samym Olivares jako kodem — pełne API, provider Terraform, deklaratywne CLI i webhooki zdarzeń.

XX

Wielodostępność i organizacje

Hierarchia organizacji i delegowana administracja dla dostawców usług oraz dużych przedsiębiorstw, z rzeczywistą izolacją najemców i zużyciem rozliczanym per organizacja.

XXI

Pulpity i raportowanie dla kadry zarządzającej

Widoki wysokiego poziomu dla kierownictwa — KPI obejmujące koszty, zużycie, ryzyko i zgodność, z raportami uruchamianymi według harmonogramu i gotowymi do eksportu.

XVI

Agenci głosowi i działający w czasie rzeczywistym

Zarządzaj konwersacyjnymi i działającymi w czasie rzeczywistym agentami głosowymi — sesje, stan, transkrypcja, opóźnienia i nadzór.

W planach rozwoju · po wersji v1

Własne modele i fine-tuning

Zarządzanie własnymi wytrenowanymi lub hostowanymi modelami organizacji — prywatny rejestr modeli i przepływy fine-tuningu — jest planowane na okres po pierwszym wydaniu. Nie przedstawiamy tego jako dostępne dzisiaj.

Zobacz, do czego mogą dotrzeć Państwa agenci

Wdróż Olivares AI we własnej infrastrukturze i otrzymaj mapę dostępu, o którą Państwa zespoły platformowe i bezpieczeństwa prosiły od dawna.