Przejdź do treści

Tłumaczenie maszynowe. Wersja angielska jest wiążąca; weryfikacja przez native speakera jeszcze nie nastąpiła.

Produkt

Zintegruj całe swoje środowisko AI, zarządzaj nim i je zabezpiecz

Olivares AI zbiera każdą część firmowej sztucznej inteligencji pod jednym dachem — modele i agentów, stojące za nimi serwery MCP i tożsamości, dane, których dotykają, oraz budżety, które wydają. Zobacz, do czego każde z nich może dotrzeć, zdecyduj, co może robić, i udowodnij to — wielodostawcowo z założenia, na Twojej własnej infrastrukturze.

Mapa dostępu · czynnik wyróżniający

Uprawnione w porównaniu z zaobserwowanym, dla każdego zasobu

olivares · access map prod / search agents, resources… Podgląd
agents 214
live sessions 37
models 11
mcp servers 19
hosts · clouds 42 · 4
spend · 30d $8.4k
drift 3
compliance 98%
Access map ObservedPermitted writes only last 24h readwrite
claude-deploy-bot
claude-opus-4-8
support-rag-agent
gpt-5.5
billing-reconciler
claude-sonnet-4-6
infra-copilot
claude-opus-4-8
data-export-job
magistral-small
qa-runner
gpt-5.4-mini
prod-postgres
database
WRITE
s3://billing-exports
object store
stripe-api
external api
internal-wiki-mcp
mcp server
k8s-prod
cluster
vault-secrets
secrets
slack-mcp
mcp server
data-export-job → prod-postgres · WRITE · unreviewed
Mapa dostępu Olivares AI: agenci po lewej, zasoby, do których docierają, po prawej — krawędzie odczytu zaznaczone linią przerywaną, a krawędzie zapisu linią ciągłą. Jeden z agentów ma niezweryfikowane uprawnienie do zapisu w produkcyjnej bazie danych — odejście od zasady least-privilege, wykryte przez porównanie tego, co uprawnione, z tym, co zaobserwowane.

Odczyt vs odczyt/zapis

Każda krawędź niesie tryb dostępu zaczerpnięty z własnych zapisów Państwa infrastruktury — czy agent tylko odczytuje zasób, czy może go również zapisywać. Ryzyko kryje się w zapisie.

Uprawnione vs zaobserwowane

Uprawnione to to, na co pozwala polityka; zaobserwowane to to, co faktycznie zarejestrował kolektor. Różnica między nimi to odejście od zasady least-privilege — zaobserwowany zapis, na który nikt nie wydał zgody, jest najważniejszym ustaleniem.

Przypisane vs przybliżone

Poziom pewności jest zawsze pokazywany i nigdy fałszowany. Gdy aktywności nie da się powiązać z konkretnym agentem, atrybucja uczciwie sprowadza się do danych uwierzytelniających i jest oznaczana jako przybliżona — nigdy nie wymyślamy agenta.

Jeden produkt w modelu self-hosted

Wszystko, czego potrzeba do zarządzania agentami AI, w jednym miejscu

Olivares AI to pojedynczy produkt w modelu self-hosted. Mapa dostępu stanowi jego kręgosłup; wokół niej skupiają się funkcje, których zespół platformowy, bezpieczeństwa lub FinOps potrzebuje do prowadzenia środowiska AI — pełny zakres, który obejmuje kompletny produkt, pogrupowany tutaj według tego, w czym pomaga.

Widoczność

Zobacz całe swoje środowisko AI.

I

Wykrywanie i inwentaryzacja

Automatycznie wykrywaj i katalogizuj każdego agenta, sesję, serwer MCP, umiejętność i model działający w całej Państwa infrastrukturze — wielohostowo i wielochmurowo, bez proxy wymagającego nadzoru.

II

Operacje i sesje na żywo

Przeglądaj obserwowane działania sesji, modele, tokeny, koszty i historię zdarzeń wraz z zarządzanymi elementami pracy i przekazaniami. Cele zależą od źródła, które je raportuje; obliczany postęp zadań i pełny przepływ operacyjny nie są jeszcze zweryfikowane.

XXII

Kondycja, SLA i dostępność

Śledź kondycję, dostępność i SLA swoich agentów oraz serwerów MCP, z alertami o awariach lub degradacji i mapą zależności na żywo.

Nadzór

Sprawuj nadzór nad tym, kto — i co — ma prawo działać.

VI

Tożsamość, uprawnienia i nadzór

Szczegółowa kontrola nad tym, kto i co może działać — dostęp oparty na rolach i atrybutach, dedykowana tożsamość dla każdego agenta, zatwierdzenia z udziałem człowieka oraz silnik polityk — z każdą czynnością możliwą do prześledzenia aż do konkretnej osoby.

IV

Komunikacja i orkiestracja agentów

Przeglądaj obserwowane relacje między agentami i korzystaj z ograniczonych przepływów dla pracy, środowiska uruchomieniowego, wiadomości i przekazań. Luki w pokryciu pozostają wyraźnie oznaczone; połączony przepływ koordynacji i potwierdzenia nie został jeszcze zweryfikowany od początku do końca.

XIV

Katalog wewnętrzny i marketplace

Porządkuj i wykorzystuj ponownie zatwierdzonych agentów, MCP i umiejętności jako wersjonowane szablony firmowe, z nadzorowaną samoobsługą.

Bezpieczeństwo

Bezpieczne i podlegające audytowi z założenia.

IX

Bezpieczeństwo, zabezpieczenia i audyt

Odporny na manipulacje dziennik audytu, kontrola sekretów i ruchu wychodzącego oraz zabezpieczenia przed prompt injection, jailbreakami i wyciekami danych — z możliwą do odtworzenia analizą śledczą incydentów.

XVIII

Red-teaming i testy adwersarialne

Bezpiecznie sonduj swoich agentów — testy adwersarialnego prompt injection, jailbreaków i eksfiltracji, oceniane względem listy kontrolnej ryzyk agentowych OWASP.

XVII

Sandbox symulacyjny

Uruchamiaj scenariusze próbne napisane przez operatora oraz uporządkowane odtwarzanie, gdy dostępne jest źródło historii. Izolacja na poziomie systemu operacyjnego wymaga skonfigurowanego backendu izolacji i osobnego poświadczenia; wykonanie próbne jej nie zapewnia.

Modele i koszty

Nadzoruj cały stos, kontroluj wydatki.

X

Modele i dostawcy

Rozwiązuj polityki routingu i uporządkowanych kandydatów zapasowych. Zmierzona ścieżka wykonania wymaga skonfigurowanego klienta zgodnego z Claude Messages; nie weryfikuje to każdego dostawcy, modelu lokalnego ani ścieżki wykonania w konsoli.

XI

Koszty i FinOps

Śledź wydatki na AI według zespołu, agenta, modelu i projektu, ustalaj budżety i alerty oraz prognozuj — z polityką routingu i cache'owania do zarządzania wydatkami.

XII

Jakość, ewaluacje i testowanie

Odpowiedz na pytanie, które ma znaczenie — czy mój agent nadal robi to, co należy? — dzięki ewaluacjom, testom regresji, monitorowaniu jakości wyników i wykrywaniu dryfu.

Dane

Nadzoruj to, co wiedzą Państwa agenci.

VIII

Dane, wiedza i kontekst

Nadzoruj to, co Państwa agenci wiedzą i pozyskują — bazy wiedzy i RAG, nadzorowane pozyskiwanie danych, lineage i rezydencję danych, wersjonowane prompty oraz trwałą pamięć.

Zgodność

Otwórz drzwi do przedsiębiorstwa.

XIII

Zgodność i regulacje

Odwzoruj swój program AI na ramy, o które pytają przedsiębiorstwa — akt o sztucznej inteligencji UE (EU AI Act), NIST AI RMF, ISO 42001, SOC 2 / ISO 27001 oraz RODO — z możliwymi do eksportu dowodami audytowymi i klasyfikacją ryzyka agentów. Pomaga wykazać działanie kontroli; nie przyznaje certyfikatu.

Platforma i operacje

Zarządzaj samą platformą.

V

MCP, umiejętności i funkcje

Nadzoruj narzędzia swoich agentów — katalog serwerów MCP, umiejętności i wtyczek, to, co jest do kogo podłączone, konfigurację, wersjonowanie i kondycję.

VII

Wdrażanie i integracja

Nadzoruj cykl życia agentów i MCP — udostępnianie, aktualizację i wycofywanie — oraz wpinaj je w swoją rzeczywistą sieć, serwery i magazyny danych, z wersjonowaniem, rollbackiem i GitOps. Bezpośrednie sterowanie jest nadzorowane i domyślnie zablokowane: dostępne dziś dla części zasobów, dla pozostałych udostępniane na żądanie.

XV

Integracje wychodzące i powiadomienia

Olivares komunikuje się z narzędziami, których już używacie — czat, dyżury on-call, Państwa SIEM, systemy ITSM, portale deweloperskie, webhooki i e-mail.

XIX

API i zarządzanie jako kod

Zarządzaj samym Olivares jako kodem — pełne API, provider Terraform, deklaratywne CLI i webhooki zdarzeń.

XX

Wielodostępność i organizacje

Hierarchia organizacji i delegowana administracja dla dostawców usług oraz dużych przedsiębiorstw, z rzeczywistą izolacją najemców i zużyciem rozliczanym per organizacja.

XXI

Pulpity i raportowanie dla kadry zarządzającej

Widoki wysokiego poziomu dla kierownictwa — KPI obejmujące koszty, zużycie, ryzyko i zgodność, z raportami uruchamianymi według harmonogramu i gotowymi do eksportu.

XVI

Agenci głosowi i działający w czasie rzeczywistym

Zarządzaj konwersacyjnymi i działającymi w czasie rzeczywistym agentami głosowymi — sesje, stan, transkrypcja, opóźnienia i nadzór.

W planach rozwoju · po wersji v1

Własne modele i fine-tuning

Zarządzanie własnymi wytrenowanymi lub hostowanymi modelami organizacji — prywatny rejestr modeli i przepływy fine-tuningu — jest planowane na okres po pierwszym wydaniu. Nie przedstawiamy tego jako dostępne dzisiaj.

Zobacz, do czego mogą dotrzeć Państwa agenci

Wdróż Olivares AI we własnej infrastrukturze i otrzymaj mapę dostępu, o którą Państwa zespoły platformowe i bezpieczeństwa prosiły od dawna.