Preguntas y respuestas honestas sobre Olivares AI

Olivares AI es una plataforma self-hosted y neutral respecto al proveedor para integrar, gestionar y asegurar la IA empresarial sobre la infraestructura que ya operas. Descubre agentes, sesiones, modelos y servidores MCP, y construye un mapa de acceso de lo que cada uno puede leer o escribir. El objetivo es dar a equipos de plataforma, seguridad y operaciones una verdad de base útil para política, coste y evidencia.

Un gateway se centra en llamadas a modelos: routing, claves, presupuestos, caché y a veces filtros de contenido. La observabilidad LLM se centra en trazas, spans y depuración de prompts. Olivares rodea el estate, mapeando agentes con los recursos que realmente tocan y comparando acceso permitido con comportamiento observado. Esas herramientas pueden seguir en su sitio; Olivares añade a su lado la capa de gobierno y evidencia a nivel de infraestructura.

La inferencia de Claude no es self-hostable, así que una petición a Claude sigue llegando a Anthropic o a la cuenta del proveedor cloud compatible que configures. Lo self-hosted es Olivares: descubrimiento, mapa de acceso, ledger de auditoría, estado de políticas y datos de gobierno se ejecutan en tu infraestructura. Air-gapped significa que esa capa de gobierno y observación puede operar sin llamar a casa. Con modelos que sí alojas tú, la inferencia también puede quedarse local.

Claude-first significa que el trabajo de producto más profundo está alrededor de Claude Code y de cómo lo operan los equipos enterprise. El mapa de acceso, identidad, políticas, FinOps y evidencia son neutrales respecto al proveedor y están diseñados alrededor de lo que tocan los agentes, no de un único modelo. Claude es la superficie de integración prioritaria, no una jaula.

No. Olivares complementa a Claude; no lo sustituye, no lo revende y no intermedia una credencial de suscripción. Tu relación con el modelo sigue siendo entre tu organización y el proveedor del modelo. Olivares es la capa de gobierno y observación alrededor de los agentes y sesiones que usan esos modelos.

Los datos de gobierno de Olivares permanecen dentro de tu perímetro: el mapa de acceso, el ledger de auditoría, el inventario y el estado de políticas viven en tu almacenamiento. La plataforma registra relaciones y resultados, no payloads de prompts, filas de resultados, secretos ni datos personales. No hay telemetría obligatoria hacia casa. La excepción honesta es la inferencia del modelo: modelos alojados como Claude reciben las peticiones que tú decides enviarles.

El descubrimiento y el mapa de acceso son out-of-band. Leen logs de auditoría, OpenTelemetry y señales nativas de las fuentes en lugar de situarse en cada data path de los agentes, así que un fallo de colector degrada visibilidad, no tráfico de producción. El enforcement solo aplica donde conectas deliberadamente un gate gobernado, como un hook de Claude Code u otra superficie de actuación provisionada. Esos gates están diseñados para fallar cerrados, no para enseñar un verde falso.

Confía en cada arista exactamente hasta donde llegue su evidencia. El mapa distingue lectura de lectura/escritura solo donde la fuente puede probar esa distinción, y muestra la confianza de atribución y cobertura. Si una cuenta de servicio compartida oculta la identidad del agente o una fuente no puede probar lectura frente a escritura, el producto marca esa incertidumbre en lugar de adivinar. La evidencia limpia es accionable; la desconocida o aproximada indica dónde mejorar instrumentación.

Olivares es pre-1.0 y está en desarrollo activo, y la web pública etiqueta la experiencia de producto como preview. Los equipos deberían evaluarlo read-first, en entornos no críticos o en un estate controlado, antes de conectarlo a rutas de control importantes. Las APIs y superficies de módulo aún pueden cambiar. Esa honestidad forma parte del producto: una plataforma de gobierno no debería exagerar lo que puede probar.

El núcleo self-hosted es abierto bajo AGPL-3.0. La intención es que el producto self-hosted completo sea útil sin una edición community capada por features. Hay una licencia comercial para organizaciones que necesitan una excepción a la AGPL por razones legales o de distribución. Los límites de conectores e integraciones deben verificarse contra el repositorio publicado en el lanzamiento.

Puedes self-hostear el producto AGPL sin pagar a Olivares por desbloquear features. Tus costes operativos son tu propia infraestructura y la inferencia de modelos que decidas usar a través de tus cuentas de proveedor. Las opciones de pago son para licencia comercial y acuerdos enterprise, no para hacer funcional el producto base.

Empieza read-first: conecta señales, inspecciona el mapa de acceso y compara comportamiento permitido con observado antes de activar enforcement. Trata el uso temprano como una evaluación de diseño y cobertura, no como tu única red de seguridad. Cuando el mapa señale incertidumbre, mejora la propagación de identidad y las fuentes de auditoría antes de basar una decisión en esa arista.