面向教育与研究

运行真实系统，学习AI治理。

AI已遍布校园，而可接受使用政策与治理仍然滞后（EDUCAUSE，2025）。Olivares AI是一个开放、可自托管的平台，学生、实验室或整个机构都能在自己的基础设施上免费运行，数据留在校园内。

Ground truth for enterprise AI.

Community · AGPL-3.0

今天即可免费运行

这是最多供3位用户使用的完整Community产品，不是校园专版。请在自己控制的基础设施上运行，并学习机构实际使用的同一治理闭环。

面向学生与个人学习者

构建区分read与read/write的访问图，把政策放入执行路径，并检查可审计的决策ledger。系统read-first，执行面刻意保持狭窄，因此既能学习治理可证明什么，也能了解其边界。

Olivares AI处于beta / pre-1.0。首个公开release发布后，Community支持将通过公开仓库和GitHub Discussions开展；issue、决策依据与实现都可检查。

面向教育工作者

deny-closed政策可阻止不允许的校园访问，ledger可在共享账户背后归属谁做了什么。只有每个agent或session的身份被传入访问时，归属才是确定的；否则系统会把共享绑定显示为治理finding，绝不捏造姓名。

面向研究人员

将资助方要求落实为运行控制并生成技术证据。平台不会认证NIH或NSF合规。

针对模拟资源运行隔离、临时的场景，绝不接触生产。未模拟请求会返回确定性miss，而不是访问真实存储、网络或secret。

使用版本化golden suite评分。没有scorer时，run会记录为“skipped”，绝不会静默通过；raw output不持久化，只保留单向hash和已清理label。

通过两个deny-closed gate——classification ladder与DLP egress——防止NIH/NSF受控访问数据进入公共AI表面。随附测试加载preset并证明两项拒绝。

受控访问政策以 NIH通知NOT-OD-25-081 为依据。policy pack提供技术执行和运营证据，不是法律意见，也不是资助方认证。

面向机构

自托管改变了评估方式：runtime、存储和网络边界由机构运营。Olivares AI发布可审查的映射和指南，但不声称尚未获得的保证。

关于hosting、datacenter、backup和供应商员工访问的大多数条目都是“无适用项——自托管”。机构运行runtime并在自己的部署中验证控制。

compliance catalog包含覆盖访问、同意、披露记录、最小化和传输的FERPA overlay。这是技术映射，不是认证。

open core读取经签名验证的eduGAIN/InCommon aggregate并映射eduPerson属性。这是标准互操作，并非eduGAIN、InCommon或REFEDS的合作关系或背书。

已发布HECVAT-4与VPAT readiness guide。目前尚未持有SOC 2或ISO认证；准备情况已公开，具体机构提出要求时再启动认证工作。

诚实边界

有效的校园评估，应从产品目前能证明什么，以及哪些责任仍由运营者承担开始。

开放且可自托管: 它是在自有基础设施上运行的开放、可自托管AI治理与观测层。control plane可在自有硬件上offline / air-gapped运行，归属和政策数据不会离开校园。
Read-first: 它read-first且deny-closed。它广泛观测和治理，但不会广泛执行动作。能够执行的表面会标记为live、on-demand或declared seam。
发布阶段: 它是pre-1.0。执行面刻意保持狭窄，并且大多依赖provisioning；每个表面都标记为live、on-demand或declared seam。
Air gap: 它不运行您的模型，也不是air-gapped inference。air gap仅指control plane。只有vLLM、Ollama等self-hosted模型能offline运行；Claude等hosted模型不能。
保证: 它不是认证。FERPA、HECVAT、NIH、ISO和EU AI Act材料属于readiness mapping与技术执行，不是法律意见，也不是认证印章。
关联: Olivares AI与Internet2 NET+没有隶属或合作关系，未列入该计划，也不展示未获得的社区计划标志。

在自己的基础设施上免费开始。先查看访问图，再决定执行哪些政策、保留哪些证据。