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Para educación e investigación

Aprende gobierno de IA ejecutando un sistema real.

La IA ya está en todas partes del campus mientras las políticas de uso aceptable y el gobierno van por detrás (EDUCAUSE, 2025). Olivares AI es una plataforma abierta y self-hostable que un estudiante, un laboratorio o toda una institución puede ejecutar gratis, en su propia infraestructura y con los datos dentro del campus.

Ground truth for enterprise AI.

Community · AGPL-3.0

Lo que puedes ejecutar hoy, gratis

Es el producto Community completo para hasta 3 usuarios, no una edición exclusiva para campus. Ejecútalo en infraestructura bajo tu control y aprende con el mismo ciclo de gobierno que operaría una institución.

  • Self-hosted, sin llamadas a casa ni cuenta del proveedor para probarlo. El mapa de acceso, las políticas y los datos de auditoría permanecen en tu entorno.
  • Lee el código, modifícalo y aprende de él bajo AGPL-3.0. El SDK de conectores usa Apache-2.0 para que puedas reutilizar tus integraciones por separado.
  • La documentación secure-first comienza con un quickstart y un recorrido seed-demo para crear un entorno local útil antes de conectar sistemas reales.
  • La oferta gratuita es Community: el producto abierto completo dentro de su límite de usuarios publicado, sin un programa comercial separado para campus.

Para estudiantes y aprendizaje individual

Estudia un sistema de gobierno real, no diapositivas

Crea un mapa de acceso que distinga lectura de lectura/escritura, coloca la política en la ruta de ejecución e inspecciona un ledger auditable de decisiones. El sistema es read-first y su actuación es deliberadamente limitada, para aprender tanto lo que el gobierno puede demostrar como sus límites.

Olivares AI está en beta / pre-1.0. Con la primera versión pública, el soporte de Community pasará por el repositorio público y GitHub Discussions; los issues, el razonamiento y la implementación podrán inspeccionarse.

Para docentes

Convierte la política de uso aceptable en una decisión aplicable

Una política deny-closed puede bloquear accesos no permitidos en el campus y el ledger puede atribuir quién hizo qué en cuentas compartidas. La atribución solo es firme cuando se propaga una identidad por agente o sesión. De lo contrario, el vínculo compartido aparece como un hallazgo de gobierno: nunca se inventa un nombre.

Leer la historia completa de aplicación y atribución en el campus

Para investigadores

Avanza rápido dentro de un límite gobernado

Usa la plataforma para operacionalizar el mandato de tu financiador y generar evidencia técnica. No certifica cumplimiento con NIH o NSF.

Sandboxes gobernados

Ejecuta escenarios aislados y efímeros contra recursos simulados, nunca producción. Una solicitud no simulada devuelve un fallo determinista en vez de llegar a un almacén, red o secreto real.

Evaluaciones reproducibles

Evalúa contra suites golden versionadas. Una ejecución sin scorer queda registrada como «omitida», nunca como un aprobado silencioso; no se conservan outputs brutos, solo un hash unidireccional y una etiqueta depurada.

Datos de acceso controlado

Mantén los datos NIH/NSF de acceso controlado fuera de superficies públicas de IA con dos puertas deny-closed: una jerarquía de clasificación y DLP de salida. Un test incluido carga el preset y prueba ambas denegaciones.

La política de acceso controlado se apoya en el aviso NIH NOT-OD-25-081 . El policy pack aporta aplicación técnica y evidencia operativa, no asesoramiento jurídico ni un sello del financiador.

Para la institución

Preparación para compras y compliance, con evidencia

El self-hosting cambia la evaluación: la institución opera el runtime, el almacenamiento y los límites de red. Olivares AI publica mapeos y guías inspeccionables sin afirmar garantías que no posee.

Postura HECVAT self-hosted

La mayoría de filas sobre hosting, datacenter, copias y acceso del personal del proveedor son «no aplicable — self-hosted». La institución opera el runtime y verifica los controles en su despliegue.

Mapeo técnico FERPA

El catálogo de compliance incluye un overlay FERPA para acceso, consentimiento, registros de divulgación, minimización y transmisión. Es un mapeo técnico, no una certificación.

Interoperabilidad de identidad académica

El open core consume un agregado eduGAIN/InCommon con firma verificada y mapea atributos eduPerson. Es interoperabilidad con estándares, no colaboración ni respaldo de eduGAIN, InCommon o REFEDS.

Guías de revisión y brechas honestas

Se publican guías de readiness HECVAT-4 y VPAT. Aún no se posee certificación SOC 2 o ISO; la preparación está documentada y el trabajo de certificación se inicia cuando una institución concreta lo requiere.

El límite honesto

Lo que es — y lo que no es

Una evaluación útil para el campus empieza por lo que el producto puede demostrar hoy y dónde sigue la responsabilidad del operador.

Abierto y self-hostable
Es una capa abierta y self-hostable de gobierno y observación de IA en tu infraestructura. El control plane puede funcionar offline / air-gapped en hardware propio, por lo que los datos de atribución y políticas no salen del campus.
Read-first
Es read-first y deny-closed. Observa y gobierna ampliamente, pero no actúa de forma generalizada. Cuando puede actuar, la superficie está marcada como live, bajo demanda o seam declarada.
Fase de lanzamiento
Es pre-1.0. La actuación es deliberadamente limitada y depende en gran parte del aprovisionamiento; cada superficie se etiqueta como live, bajo demanda o seam declarada.
Air gap
No ejecuta tus modelos ni ofrece inferencia air-gapped. El air gap corresponde al control plane. Solo modelos self-hosted como vLLM u Ollama funcionan offline; modelos alojados como Claude no.
Garantía
No es una certificación. Los materiales FERPA, HECVAT, NIH, ISO y EU AI Act son mapeos de readiness y aplicación técnica: no son asesoramiento jurídico ni un sello.
Afiliación
Olivares AI no está afiliada a Internet2 NET+, no figura en el programa y no muestra logotipos de programas comunitarios.

Mira qué toca ya la IA en tu campus

Gratis y en tu propia infraestructura. Empieza por el mapa de acceso y decide después qué aplicar y qué evidencia conservar.