Sandboxes gobernados
Ejecuta escenarios aislados y efímeros contra recursos simulados, nunca producción. Una solicitud no simulada devuelve un fallo determinista en vez de llegar a un almacén, red o secreto real.
Para educación e investigación
La IA ya está en todas partes del campus mientras las políticas de uso aceptable y el gobierno van por detrás (EDUCAUSE, 2025). Olivares AI es una plataforma abierta y self-hostable que un estudiante, un laboratorio o toda una institución puede ejecutar gratis, en su propia infraestructura y con los datos dentro del campus.
Ground truth for enterprise AI.
Community · AGPL-3.0
Es el producto Community completo para hasta 3 usuarios, no una edición exclusiva para campus. Ejecútalo en infraestructura bajo tu control y aprende con el mismo ciclo de gobierno que operaría una institución.
Para estudiantes y aprendizaje individual
Crea un mapa de acceso que distinga lectura de lectura/escritura, coloca la política en la ruta de ejecución e inspecciona un ledger auditable de decisiones. El sistema es read-first y su actuación es deliberadamente limitada, para aprender tanto lo que el gobierno puede demostrar como sus límites.
Olivares AI está en beta / pre-1.0. Con la primera versión pública, el soporte de Community pasará por el repositorio público y GitHub Discussions; los issues, el razonamiento y la implementación podrán inspeccionarse.
Para docentes
Una política deny-closed puede bloquear accesos no permitidos en el campus y el ledger puede atribuir quién hizo qué en cuentas compartidas. La atribución solo es firme cuando se propaga una identidad por agente o sesión. De lo contrario, el vínculo compartido aparece como un hallazgo de gobierno: nunca se inventa un nombre.
Leer la historia completa de aplicación y atribución en el campusPara investigadores
Usa la plataforma para operacionalizar el mandato de tu financiador y generar evidencia técnica. No certifica cumplimiento con NIH o NSF.
Ejecuta escenarios aislados y efímeros contra recursos simulados, nunca producción. Una solicitud no simulada devuelve un fallo determinista en vez de llegar a un almacén, red o secreto real.
Evalúa contra suites golden versionadas. Una ejecución sin scorer queda registrada como «omitida», nunca como un aprobado silencioso; no se conservan outputs brutos, solo un hash unidireccional y una etiqueta depurada.
Mantén los datos NIH/NSF de acceso controlado fuera de superficies públicas de IA con dos puertas deny-closed: una jerarquía de clasificación y DLP de salida. Un test incluido carga el preset y prueba ambas denegaciones.
La política de acceso controlado se apoya en el aviso NIH NOT-OD-25-081 . El policy pack aporta aplicación técnica y evidencia operativa, no asesoramiento jurídico ni un sello del financiador.
Para la institución
El self-hosting cambia la evaluación: la institución opera el runtime, el almacenamiento y los límites de red. Olivares AI publica mapeos y guías inspeccionables sin afirmar garantías que no posee.
La mayoría de filas sobre hosting, datacenter, copias y acceso del personal del proveedor son «no aplicable — self-hosted». La institución opera el runtime y verifica los controles en su despliegue.
El catálogo de compliance incluye un overlay FERPA para acceso, consentimiento, registros de divulgación, minimización y transmisión. Es un mapeo técnico, no una certificación.
El open core consume un agregado eduGAIN/InCommon con firma verificada y mapea atributos eduPerson. Es interoperabilidad con estándares, no colaboración ni respaldo de eduGAIN, InCommon o REFEDS.
Se publican guías de readiness HECVAT-4 y VPAT. Aún no se posee certificación SOC 2 o ISO; la preparación está documentada y el trabajo de certificación se inicia cuando una institución concreta lo requiere.
El límite honesto
Una evaluación útil para el campus empieza por lo que el producto puede demostrar hoy y dónde sigue la responsabilidad del operador.
Gratis y en tu propia infraestructura. Empieza por el mapa de acceso y decide después qué aplicar y qué evidencia conservar.