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機械翻訳です。正式な情報源は英語版であり、ネイティブによる確認は未完了です。

教育・研究向け

本物のシステムを動かしてAIガバナンスを学ぶ。

キャンパスにはすでにAIが広がる一方、利用規程とガバナンスは遅れています(EDUCAUSE, 2025)。Olivares AIは、学生、研究室、大学全体が自らのインフラで無料運用できるオープンでセルフホスト可能なプラットフォームです。データはキャンパス内に残ります。

Community · AGPL-3.0

今日から無料で動かせるもの

教育機関専用版ではなく、最大3ユーザー向けの完全なCommunity製品です。自ら管理するインフラで、機関運用と同じガバナンス循環を学べます。

  • セルフホストで、phone-homeも試用のためのベンダーアカウントも不要です。アクセスマップ、ポリシー、監査データは環境内に残ります。
  • AGPL-3.0の下でソースを読み、変更し、学べます。コネクタSDKはApache-2.0で、統合を独立して再利用できます。
  • secure-firstドキュメントはquickstartとseed-demoから始まり、実システム接続前に有用なローカル環境を構築できます。
  • 無料なのはCommunityそのものです。公開ユーザー上限内の完全なオープン製品であり、キャンパス専用の別商用制度はありません。

学生・個人学習者向け

スライドではなく実際のガバナンスシステムを学ぶ

readとread/writeを区別するアクセスマップを作り、実行経路にポリシーを置き、意思決定の監査可能な台帳を確認します。read-firstで、アクチュエーションは意図的に狭いため、証明できることと限界の両方を学べます。

Olivares AIはbeta / pre-1.0です。最初の公開release後、Communityサポートは公開リポジトリとGitHub Discussionsで行われ、issue、判断理由、実装を確認できます。

教育者向け

キャンパス利用規程を強制可能な判断へ

deny-closedポリシーで許可されないアクセスを止め、共有アカウント越しに誰が何をしたかを台帳で帰属できます。帰属が確実なのは、エージェントまたはセッションごとのIDがアクセスへ伝播した場合だけです。それ以外は共有バインディングをガバナンス所見として示し、名前を捏造しません。

キャンパスでの強制と帰属の全体像を読む

研究者向け

統制された境界内で迅速に研究

資金提供機関の要件を運用へ落とし込み、技術的証跡を作ります。NIHやNSFへの準拠を認証するものではありません。

統制されたサンドボックス

本番ではなくモックされたリソースに対し、隔離された一時的シナリオを実行します。未モック要求は、実ストア、ネットワーク、secretへ到達せず決定論的missを返します。

再現可能な評価

バージョン管理されたgolden suiteで評価します。scorerがなければ実行は「skipped」と記録され、暗黙のpassにはなりません。raw outputは保存せず、一方向hashと除染済みlabelだけを残します。

アクセス制限データ

NIH/NSFのアクセス制限データを、classification ladderとDLP egressという二つのdeny-closed gateで公開AI面から遮断します。同梱テストがpresetを読み、両方の拒否を証明します。

アクセス制限ポリシーの根拠は NIH通知 NOT-OD-25-081 です。このpolicy packは技術的強制と運用証跡であり、法的助言や資金提供機関の認定ではありません。

教育機関向け

証跡に基づく調達・コンプライアンス準備

セルフホストは評価を変えます。runtime、ストレージ、ネットワーク境界は機関が運用します。Olivares AIは、保有しない保証を主張せず、レビュー可能なマッピングとガイドを公開します。

セルフホストのHECVAT posture

hosting、datacenter、backup、ベンダー職員アクセスの多くは「該当なし — セルフホスト」です。機関がruntimeを運用し、自らの環境で統制を検証します。

FERPA技術マッピング

compliance catalogにはアクセス、同意、開示記録、最小化、転送を扱うFERPA overlayがあります。技術的マッピングであり、認証ではありません。

学術IDの相互運用

open coreは署名検証済みeduGAIN/InCommon aggregateを読み、eduPerson属性をマッピングします。標準相互運用であり、eduGAIN、InCommon、REFEDSとの提携や推奨ではありません。

審査ガイドと正直なギャップ

HECVAT-4とVPATのreadiness guideを公開しています。SOC 2やISO認証はまだ保有せず、準備状況を文書化し、具体的な機関が必要とした時点で認証作業に着手します。

正直な境界

できること、できないこと

有用な評価は、製品が現在証明できることと、運用者に残る責任を明確にするところから始まります。

オープン・セルフホスト
自らのインフラで動く、オープンでセルフホスト可能なAIガバナンス・観測層です。control planeは自前ハードウェアでoffline / air-gapped運用でき、帰属とポリシーデータはキャンパス外へ出ません。
Read-first
read-firstかつdeny-closedです。広く観測・統制しますが、広範に作動はしません。作動可能な面はlive、on-demand、declared seamとして示します。
リリース段階
pre-1.0です。アクチュエーションは意図的に狭く、多くはprovisioning依存です。各面をlive、on-demand、declared seamとして表示します。
Air gap
モデルを実行せず、air-gapped inferenceでもありません。air gapはcontrol planeだけです。vLLMやOllamaなどself-hosted modelのみofflineで動き、Claudeなどhosted modelは動きません。
保証
認証ではありません。FERPA、HECVAT、NIH、ISO、EU AI Actの資料はreadiness mappingと技術的強制であり、法的助言や認定印ではありません。
所属
Olivares AIはInternet2 NET+と提携しておらず、同プログラムに掲載されず、未取得のコミュニティプログラムロゴを表示しません。

キャンパスのAIが触れているものを確認

自らのインフラで無料で始められます。アクセスマップを起点に、強制する内容と残す証跡を決めてください。