Для образования и исследований

Изучайте управление ИИ на реальной системе.

ИИ уже повсюду в кампусе, а правила допустимого использования и управление отстают (EDUCAUSE, 2025). Olivares AI — открытая self-hostable-платформа, которую студент, лаборатория или весь вуз могут бесплатно запустить в собственной инфраструктуре, сохраняя данные в кампусе.

Ground truth for enterprise AI.

Бесплатный self-hosting Открыть документацию

Community · AGPL-3.0

Что можно бесплатно запустить уже сейчас

Это полный продукт Community для максимум 3 пользователей, а не отдельная версия для вузов. Запускайте его в контролируемой инфраструктуре и изучайте тот же цикл управления, который использует учреждение.

Self-hosted без phone-home и без учётной записи поставщика для пробы. Карта доступа, политики и аудит остаются в вашей среде.
Читайте и меняйте исходный код и учитесь на нём по AGPL-3.0. SDK коннекторов использует Apache-2.0, поэтому интеграции можно переиспользовать отдельно.
Secure-first документация начинается с quickstart и seed-demo, чтобы до подключения реальных систем собрать полезную локальную среду.
Бесплатное предложение — сам Community: полный открытый продукт в пределах опубликованного лимита пользователей, без отдельной коммерческой программы для вузов.

Как устроен open core Community и коммерческие редакции Secure-first документация

Для студентов и самостоятельного обучения

Изучайте реальную систему управления, а не слайды

Постройте карту доступа, различающую чтение и чтение/запись, поместите политику в путь выполнения и исследуйте проверяемый ledger решений. Система работает по принципу read-first, а её воздействие намеренно узко, поэтому видны и доказательства, и границы.

Olivares AI находится в beta / pre-1.0. С первым публичным выпуском поддержка Community пойдёт через публичный репозиторий и GitHub Discussions; issues, обоснования и реализация останутся проверяемыми.

Для преподавателей

Превратите правила допустимого использования в исполнимое решение

Deny-closed политика может остановить запрещённый доступ в кампусе, а ledger — установить, кто и что делал через общую учётную запись. Атрибуция надёжна только при передаче идентичности агента или сессии в событие доступа. Иначе общая привязка показывается как finding управления, а имя никогда не выдумывается.

Полная история принудительного применения и атрибуции в кампусе

Для исследователей

Работайте быстро в управляемых границах

Превращайте требования грантодателя в рабочие меры и технические доказательства. Платформа не сертифицирует соответствие NIH или NSF.

Управляемые песочницы

Запускайте изолированные временные сценарии на имитированных ресурсах, а не в production. Незамоканный запрос возвращает детерминированный miss вместо обращения к реальному хранилищу, сети или secret.

Воспроизводимые оценки

Оценивайте по версионированным golden suites. Без scorer запуск записывается как «пропущен», а не незаметно пройден; сырые результаты не сохраняются — только однонаправленный hash и очищенная метка.

Данные с контролируемым доступом

Не допускайте NIH/NSF-данные с контролируемым доступом к публичным ИИ-поверхностям двумя deny-closed барьерами: лестницей классификации и DLP egress. Поставляемый тест загружает preset и доказывает оба отказа.

Основа политики контролируемого доступа — уведомление NIH NOT-OD-25-081 . Policy pack даёт техническое применение и доказательства оператора, но не юридическую консультацию и не печать грантодателя.

Для учреждения

Готовность к закупке и compliance с доказательствами

Self-hosting меняет оценку: учреждение управляет runtime, хранением и сетевыми границами. Olivares AI публикует проверяемые маппинги и руководства, не заявляя отсутствующих гарантий.

Self-hosted позиция HECVAT

Большинство строк про hosting, datacenter, резервное копирование и доступ сотрудников поставщика получают ответ «не применимо — self-hosted». Учреждение управляет runtime и проверяет меры в своём развёртывании.

Технический маппинг FERPA

Каталог compliance включает FERPA overlay для доступа, согласия, журнала раскрытий, минимизации и передачи. Это технический маппинг, а не сертификация.

Совместимость академической идентичности

Open core потребляет проверенный по подписи агрегат eduGAIN/InCommon и маппит атрибуты eduPerson. Это совместимость стандартов, а не партнёрство или одобрение eduGAIN, InCommon либо REFEDS.

Руководства и честные пробелы

Опубликованы руководства по readiness HECVAT-4 и VPAT. Сертификаций SOC 2 и ISO пока нет; готовность документирована, а сертификационная работа начинается при конкретном требовании учреждения.

Честная граница

Что это — и чем это не является

Полезная оценка начинается с того, что продукт способен доказать сейчас, и обязанностей, которые остаются у оператора.

Открытый self-hosting: Это открытый self-hostable слой управления и наблюдения за ИИ в вашей инфраструктуре. Control plane может работать offline / air-gapped на собственном оборудовании, поэтому данные атрибуции и политик не покидают кампус.
Read-first: Он работает read-first и deny-closed. Он широко наблюдает и управляет, но не выполняет действия повсеместно. Доступные действия помечены как live, on-demand или declared seam.
Стадия выпуска: Это pre-1.0. Воздействие намеренно узкое и в основном зависит от provisioning; каждая поверхность отмечена как live, on-demand или declared seam.
Air gap: Платформа не запускает ваши модели и не обеспечивает air-gapped inference. Air gap относится к control plane. Offline работают только self-hosted модели вроде vLLM и Ollama; hosted-модели вроде Claude — нет.
Гарантия: Это не сертификация. Материалы FERPA, HECVAT, NIH, ISO и EU AI Act — это readiness-маппинги и техническое применение, а не юридическая консультация или печать.
Аффилированность: Olivares AI не связан с Internet2 NET+, не включён в программу и не показывает логотипы программ сообщества.

Узнайте, к чему уже обращается ИИ в кампусе

Бесплатно, в собственной инфраструктуре. Начните с карты доступа, затем выберите меры и сохраняемые доказательства.

Бесплатный self-hosting Открыть документацию