Kontrolowane sandboxy
Uruchamiaj izolowane, efemeryczne scenariusze na mockowanych zasobach, nigdy na produkcji. Niezamockowane żądanie zwraca deterministyczny miss zamiast dotrzeć do prawdziwego magazynu, sieci lub secretu.
Tłumaczenie maszynowe. Wersja angielska jest wiążąca; weryfikacja przez native speakera jeszcze nie nastąpiła.
Dla edukacji i badań
AI jest już wszędzie na kampusie, a zasady dopuszczalnego użycia i governance pozostają w tyle (EDUCAUSE, 2025). Olivares AI to otwarta, self-hostable platforma, którą student, laboratorium lub cała instytucja może uruchomić bezpłatnie we własnej infrastrukturze, zachowując dane na kampusie.
Ground truth for enterprise AI.
Community · AGPL-3.0
To pełny produkt Community dla maksymalnie 3 użytkowników, a nie osobna edycja kampusowa. Uruchom go w kontrolowanej infrastrukturze i ucz się na tym samym cyklu governance, który obsługuje instytucja.
Dla studentów i samodzielnych uczniów
Zbuduj mapę dostępu rozróżniającą odczyt od odczytu/zapisu, umieść politykę na ścieżce wykonania i przeanalizuj audytowalny ledger decyzji. System jest read-first, a jego działanie celowo wąskie, więc poznasz zarówno dowody, jak i granice.
Olivares AI jest beta / pre-1.0. Od pierwszego publicznego wydania wsparcie Community będzie odbywać się w publicznym repozytorium i GitHub Discussions; issues, uzasadnienia i implementacja pozostaną sprawdzalne.
Dla nauczycieli
Polityka deny-closed może zatrzymać niedozwolony dostęp na kampusie, a ledger przypisać, kto co zrobił za współdzielonym kontem. Atrybucja jest pewna tylko wtedy, gdy tożsamość agenta lub sesji dociera do zdarzenia dostępu. W przeciwnym razie wspólne powiązanie jest findingiem governance, nigdy zmyślonym nazwiskiem.
Przeczytaj pełną historię egzekwowania i atrybucji na kampusieDla badaczy
Przekładaj wymogi grantodawcy na działające środki i dowody techniczne. Platforma nie certyfikuje zgodności z NIH ani NSF.
Uruchamiaj izolowane, efemeryczne scenariusze na mockowanych zasobach, nigdy na produkcji. Niezamockowane żądanie zwraca deterministyczny miss zamiast dotrzeć do prawdziwego magazynu, sieci lub secretu.
Oceniaj na wersjonowanych golden suites. Bez scorera run jest zapisany jako „pominięty”, nigdy po cichu zaliczony; surowe wyniki nie są utrwalane, tylko jednokierunkowy hash i oczyszczona etykieta.
Nie dopuszczaj danych NIH/NSF o kontrolowanym dostępie do publicznych powierzchni AI dzięki dwóm bramom deny-closed: drabinie klasyfikacji i DLP egress. Dostarczony test ładuje preset i dowodzi obu odmów.
Podstawą polityki kontrolowanego dostępu jest komunikat NIH NOT-OD-25-081 . Policy pack zapewnia techniczne egzekwowanie i dowody operatora, a nie poradę prawną ani pieczęć grantodawcy.
Dla instytucji
Self-hosting zmienia ocenę: instytucja obsługuje runtime, magazyn i granice sieci. Olivares AI publikuje sprawdzalne mapowania i przewodniki, nie deklarując assurance, którego nie posiada.
Większość pytań o hosting, datacenter, kopie zapasowe i dostęp pracowników dostawcy ma odpowiedź „nie dotyczy — self-hosted”. Instytucja obsługuje runtime i weryfikuje kontrole we własnym wdrożeniu.
Katalog compliance zawiera overlay FERPA dla dostępu, zgody, rejestru ujawnień, minimalizacji i transmisji. To mapowanie techniczne, nie certyfikacja.
Open core pobiera zweryfikowany podpisem agregat eduGAIN/InCommon i mapuje atrybuty eduPerson. To interoperacyjność standardów, nie partnerstwo ani poparcie eduGAIN, InCommon lub REFEDS.
Opublikowano przewodniki readiness HECVAT-4 i VPAT. Certyfikacje SOC 2 ani ISO nie są jeszcze posiadane; gotowość jest opisana, a prace certyfikacyjne ruszają, gdy wymaga ich konkretna instytucja.
Uczciwa granica
Użyteczna ocena zaczyna się od tego, co produkt potrafi dziś udowodnić, i odpowiedzialności pozostającej po stronie operatora.
Bezpłatnie, we własnej infrastrukturze. Zacznij od mapy dostępu, potem wybierz egzekwowanie i przechowywane dowody.